Max Home IndustryВ партнерстве с Udacity китайская компания по обмену велосипедами Didi Chuxing объявила о глобальном конкурсе по машинному обучению, чтобы разработать лучший алгоритм сопоставления поездок с использованием опубликованных наборов данных Didi.
Обладатель главного приза получает не только 100 000 долларов и всемирное признание, но и возможность работать в исследовательской лаборатории Didi в Китае или Силиконовой долине. В состав жюри входят Себастьян Трун, основатель Udacity, и Питер Норвиг, директор по исследованиям Google, а также Хэ Сяофэй, президент Исследовательского института DIDI.
Менее 10% из 1,4 миллиарда граждан Китая владеют автомобилями, поэтому существует большой спрос на услуги по обмену автомобилями. Didi Chuxing обрабатывает более 11 миллионов поездок, планирует более 9 миллиардов маршрутов и собирает более 50 ТБ данных в день. Поэтому обоснование этого конкурса, которое заключается в улучшении прогнозирования спроса и предложения, очевидно:
Чтобы удовлетворить потребности гонщиков, Didi должна постоянно внедрять инновации для улучшения облачных вычислений и технологий и алгоритмов больших данных, чтобы обрабатывать этот огромный объем данных и поддерживать надежность обслуживания.
Блог Udacity дает это объяснение:
Стратегии машинного обучения жизненно важны для успеха компании, и с ростом появляется необходимость постоянно совершенствовать основные алгоритмы, особенно те, которые влияют на прогнозирование спроса и предложения. Конкурс является вызовом для студентов, изучающих машинное обучение и большие данные по всему миру, чтобы улучшить то, как компания гарантирует, что гонщики всегда получают автомобиль, когда и где он им нужен, а водители знают, где находиться, еще до того, как их окликнут.
Конкурс, который предлагает три крупных денежных приза, теперь открыт, и набор данных о конкурсе доступен вместе с оценочными показателями. Крайний срок регистрации и подачи алгоритмов подбора поездок для первого раунда-17 июня в 8:30 вечера по Гринвичу. Команды могут сделать столько заявок, сколько захотят, и результаты первого раунда будут зависеть от лучших заявок.
Хотя существует публичная таблица лидеров, обновляемая ежедневно, она будет отключена за неделю до крайнего срока и не будет учитываться в окончательном рейтинге. Между тем, пребывание в таблице лидеров действительно имеет значение — и уже более 250 команд — лидирующая команда в первую неделю (26 мая в 12:00 по китайскому стандартному времени) выиграет новый MacBook.
50 лучших команд из первого раунда перейдут в финальный раунд, который пройдет с 21 июня по 11 июля. 10 лучших команд будут приглашены на выездное мероприятие в Бэйцзине (расходы оплачены), чтобы защитить свои решения. Помимо трех денежных призов, другие награды, такие как Лучший алгоритм и Лучшая презентация, будут вручены командам, участвующим в этапе на месте.
Udacity, которая в прошлом месяце запустила свои китайские операции под местным брендом, продвигает свой наноуровень машинного обучения на веб — сайте конкурса-под чит-кодом!