ИИ На Грани Вызова

NVIDIA сотрудничает с Hackster.io в конкурсе, который требует, чтобы вы добавили оборудование NVIDIA в проект искусственного интеллекта или робототехники. Призовой фонд составляет более 100 тысяч долларов, и один проект будет выбран для специальной премии «AI Social Impact Award».

Конкурс на Hackerter.io, Hackster.io, сайт сообщества, посвященный аппаратным проектам, открылся в октябре, но, поскольку крайний срок подачи заявок-31 января 2020 года, у нас еще много времени, чтобы присоединиться.

Аппаратным обеспечением, вокруг которого сосредоточена эта задача, является комплект разработчика NVIDIA Jetson Nano стоимостью 99 долларов США, описанный как:

небольшой мощный компьютер, который позволяет параллельно запускать несколько нейронных сетей для таких приложений, как классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация и обработка речи. Все это на простой в использовании платформе, которая работает всего за 5 ватт.

Чтобы узнать больше об этом, вот его промо — видео:

Задача состоит в том, чтобы использовать его для создания нового приложения или решения, которое подпадает под одну из следующих трех категорий:

1.) Автономные машины и Роботы2.) Интеллектуальная видеоаналитика и Интеллектуальные Городы3.) Искусственный интеллект вещей (AIoT)

Конкурс открыт для тех, кому исполнилось 13 лет и старше и кто проживает в определенных странах, ознакомьтесь с правилами конкурса, и вам нужно будет зарегистрироваться в Hackster и создать учетную запись разработчика NVIDIA.

Приобретя учетную запись NVIDIA, вы также можете зарегистрироваться на бесплатный курс NVIDIA «Начало работы с AI на Jetson Nano».  Ожидается, что это займет 8 часов, включая видео и викторины, а также выполнение нескольких проектов, вы узнаете, как:

Настройте свой Jetson Nano и камеру

Сбор данных изображений для моделей классификации

Аннотирование данных изображений для регрессионных моделей

Обучите нейронную сеть на ваших данных для создания собственных моделей

Запустите вывод на Jetson Nano с созданными моделями

Даже если вы не хотите участвовать в испытании, оборудование и курс о том, как начать его использовать, кажутся очень привлекательными.