ИИ может найти давно потерянных родственников

Возможно, комбинация методов искусственного интеллекта и фотографий в сети — ваш лучший шанс найти давно потерянного родственника. Распознавание родства по лицам — новая техника.

Технология распознавания лиц обычно рассматривается как нечто, что угрожает нашей безопасности, позволяя организациям шпионить за нами. Неважно, что отмечать людей на фотографиях — это весело или когда вам говорят, когда вы появляетесь на фотографии, опубликованной кем-то другим, это все же немного пугает.
Теперь у нас есть новое использование распознавания лиц, которое может быть силой добра — или нет … Идея состоит в том, что люди могут определить, просто глядя на человека, связаны ли они с другим человеком или нет. Семейные особенности обычно достаточно ярко выражены, чтобы их можно было увидеть даже на фотографиях низкого качества. Если это так, то можно будет проделать тот же трюк, используя алгоритмы распознавания лиц.
Это то, что испытал аспирант Руогу Фанг из Корнельского университета, используя 22 характеристики лица. Однако вместо того, чтобы просто использовать стандартные методы распознавания лиц, такие как Eigenface, функции были созданы вручную, чтобы специально отслеживать генетические отношения. Признаки были отобраны с использованием данных генетики, по которым признаки, вероятно, будут унаследованы.
Затем эти теоретические особенности были протестированы, чтобы выявить их способность к прогнозированию на базе данных известных родителей и детей. Из 22 только шесть оказались так же хороши на практике, как и в теории. Это не обязательно означает, что генетика ошибочна — возможно, проводимые измерения просто не улавливают существенную вариацию. Лучшими чертами были: цвет глаз, темная кожа, расстояние между носом и ртом и расстояние между глазами и носом. Эти особенности использовались в простом классификаторе k-ближайших соседей.

Алгоритм был протестирован и достиг 71% успеха при обнаружении совпадений и несоответствий. Это может показаться не очень хорошим, но в том же тесте людям удалось добиться успеха только в 67%, так что алгоритм машины немного лучше.

Производительность, вероятно, можно было бы улучшить, используя несколько известных членов семьи для сопоставления с одним неопознанным человеком.
Придумать использование этого алгоритма несложно даже при его нынешнем уровне производительности. Например, если вы ищете потерянных родственников в большой базе данных, то ее можно использовать для отсеивания отрицательных совпадений перед переходом к тестированию ДНК. Очевидно, огромный банк изображений, которым является социальная сеть, предоставляет способ поиска возможных генетических совпадений.
Так что, если вы ищете давно потерянного родственника, искусственный интеллект и социальные сети могут стать вашей лучшей надеждой.