Искусственный интеллект увеличивает выбросы Google на 48 %

Согласно последнему экологическому отчету компании Google, выбросы парниковых газов в 2023 году были на 48 % выше, чем в 2019 году.

Технический гигант объясняет это растущим количеством энергии, необходимой его центрам обработки данных, что усугубляется взрывным ростом искусственного интеллекта (ИИ).

Услуги на базе искусственного интеллекта требуют значительно больше компьютерной мощности (и, следовательно, электроэнергии), чем стандартная онлайн-деятельность, что вызвало ряд предупреждений о воздействии этой технологии на окружающую среду.

Целью Google является достижение нулевых выбросов к 2030 году, но компания признает, что «по мере дальнейшей интеграции искусственного интеллекта в наши продукты сокращение выбросов может оказаться сложной задачей».

В своем экологическом отчете за 2024 год компания Google сообщает, что это «связано с увеличением потребностей в энергии из-за увеличения интенсивности вычислений ИИ».

Центры обработки данных — это, по сути, огромные коллекции компьютерных серверов, и ИИ нуждается в огромном количестве.

Согласно недавнему исследованию, генеративная система искусственного интеллекта, такая как ChatGPT, может потреблять примерно в 33 раза больше энергии, чем машины, на которых работает программное обеспечение для конкретных задач.

Однако отчет Google также показывает большие глобальные различия в воздействии центров обработки данных.

Большинство центров в Европе и Америке получают большую часть своей энергии из безуглеродных источников.

По сравнению с центрами обработки данных на Ближнем Востоке, в Азии и Австралии, которые используют гораздо меньше безуглеродной энергии.

В целом, по данным Google, около двух третей энергии она получает из безуглеродных источников.

«Если вы действительно зайдете в центр обработки данных, там будет очень жарко и очень шумно», — говорит Том Джексон, профессор управления информацией и знаниями в Университете Лафборо.

«Люди не осознают, что все, что они хранят в облаке, влияет на их цифровой углеродный след», — говорит он.

Профессор Джексон возглавляет Группу разработки цифровой декарбонизации, которая пытается измерить и найти решения для снижения углеродного следа использования данных.

«Поставщикам данных приходится тесно сотрудничать с крупными организациями, чтобы помочь им отказаться от хранения большого количества скрытых данных», — говорит он.

Скрытые данные — это данные, которые были собраны организациями, но которые либо использовались один раз, либо не использовались вообще.

Однако хранение данных на чипах по-прежнему требует большого количества энергии, даже когда они не используются.

«В среднем 65 % данных, которые хранит организация, представляют собой скрытую информацию», – говорит профессор Джексон.

Он высоко оценивает цель Google по достижению нулевого уровня выбросов в своих центрах обработки данных к 2030 году, но говорит, что это будет «действительно сложно».

Растущее использование энергии и воды с помощью ИИ вызвало ряд предупреждений, особенно с учетом того, что, по прогнозам, этот сектор будет продолжать быстро расти.

Глава британской компании National Grid заявил в марте, что сочетание искусственного интеллекта и квантовых вычислений приведет к шестикратному росту спроса в ближайшие 10 лет.

Однако соучредитель Microsoft Билл Гейтс недавно преуменьшил влияние искусственного интеллекта на окружающую среду.

Выступая на прошлой неделе в Лондоне, он предположил, что искусственный интеллект увеличит спрос на электроэнергию на 2–6 %.

«Вопрос в том, ускорит ли ИИ сокращение более чем на 6 процентов? И ответ: конечно», — сказал он, как сообщает Financial Times.