Max Home IndustryИИ-МООК Эндрю Нг для нетехнической аудитории запущен и работает на платформе Coursera. Он призван помочь организациям лучше использовать ИИ. Звучит как хорошая идея. Мы проверили его, чтобы выяснить, что он покрывает.
Раскрытие информации: когда вы совершаете покупку, перейдя по ссылке на Coursera из этой статьи, мы можем получать партнерскую комиссию.
Я должен признать, что был взволнован перспективой этого курса, когда он был объявлен в ноябре прошлого года, хотя я понял, что он не предназначен ни для команды I Programmer, ни для большинства наших читателей. Однако, поскольку он создавался компанией Эндрю Нг, Deeplearning.ai, чтобы его обучал сам Нг, я быстро подписался, чтобы услышать больше, и на этой неделе получил электронное письмо, информирующее меня о начале и призывающее меня зарегистрироваться:
Для не инженеров: этот курс научит вас выбирать перспективные проекты ИИ, как работать с инженерами ИИ и как устанавливать стратегию ИИ. Вы узнаете, что AI может и что не может делать сегодня, и как использовать его потрясающие возможности в своей работе.
Для инженеров: вы сочтете этот курс нетехническим, но если вы заинтересованы в изучении бизнес-аспектов ИИ, этот курс будет отличным ресурсом. И если вы хотите, чтобы ваша компания внедрила ИИ, возможно, лучшее, что вы могли бы сделать, — это попросить вашего генерального директора это сделать!
Еще в ноябре, основываясь на доступных тогда подробностях, я описал ИИ для всех как:
нацелен на бизнес-лидеров с целью помочь им разобраться в таких технологиях, как машинное обучение и глубокое обучение, чтобы определить возможности применения ИИ для решения проблем в их собственных организациях. Курс также предоставляет руководство о том, как более эффективно управлять и организовывать команды ИИ в компаниях, а также основные инструменты для понимания производства и проектов, ориентированных на ИИ, и, в свою очередь, помогает учащимся преодолеть ажиотаж, чтобы понять, что ИИ действительно может, а что нет делать.
Детали, теперь, когда курс запущен, заключаются в том, что это курс для самостоятельного изучения, который займет в общей сложности около 11 часов, чтобы пройти его полностью. Он разделен на четыре раздела:
Неделя 1: Что такое AI 9 видео (всего 69 минут)
Неделя 2: Создание проектов искусственного интеллекта 8 видео (всего 52 минуты)
Неделя 3: Создание искусственного интеллекта в вашей компании 10 видео (всего 90 минут)
Неделя 4: AI и общество8 видео (всего 50 минут)
Каждую неделю также проводится викторина, чтобы проверить ваше понимание материала, но чтобы получить доступ к викторине, вам необходимо зарегистрироваться. Это стоит всего 49 долларов, а также предоставляет вам сертификат, которым вы можете поделиться в Linked In или добавить в свое резюме после успешного завершения курса.
Эндрю Нг представляет весь материал. Видео обычно начинаются и заканчиваются тем, что он разговаривает с камерой, в то время как основной контент состоит из слайдов, которые создаются и аннотируются на доске. Вы можете использовать функцию «Сохранить заметку», чтобы делать снимки с экранов и сохранять строки из стенограммы, которая появляется под видео. Если вы используете эту функцию заметок, вы можете добавлять свои собственные заметки.
Курс действительно охватывает почву, в нем говорится, что он:
Значение общей терминологии ИИ, включая нейронные сети, машинное обучение, глубокое обучение и науку о данных
Что ИИ реально может и что не может делать
Как определить возможности применения ИИ для решения проблем в вашей собственной организации
Каково это создавать проекты машинного обучения и науки о данных
Как работать с командой ИИ и построить стратегию ИИ в вашей компании
Как ориентироваться в этических и социальных дискуссиях вокруг ИИ
Но почему-то, лишенный технических деталей, ИИ не так привлекателен и увлекателен. Может, это не так уж и плохо. В самой первой лекции Нг старается ограничить ожидания, проводя различие между ANI — искусственным узким интеллектом — ИИ, применяемым к конкретным задачам, таким как беспилотные автомобили, где есть большой прогресс, и AGI, общим искусственным интеллектом, который Он объясняет, что целью является создание ИИ, который может делать все, что может сделать человек, а может быть, даже больше, что, по его мнению, в настоящее время почти не продвигается, хотя это достойная цель для исследований.
Большая часть материалов на третьей неделе взята из Пособия по преобразованию ИИ Эндрю Нг, которое находится в свободном доступе в виде 12-страничного PDF-файла с подзаголовком «Как возглавить свою компанию в эпоху ИИ».
Этот новый курс преследует ту же цель, и ранним последователям он, похоже, нравится, поскольку он уже имеет рейтинг 4,9 из 5. Лично я пришел к нему с очень высокими ожиданиями, основываясь на моем опыте использования оригинального курса машинного обучения Эндрю Нг на Coursera, я не в восторге от этого. С другой стороны, я не могу придраться к этому. В конце концов, я вряд ли могу критиковать его за то, что он производит впечатление нацеленного на менеджеров, когда это заявленное намерение.
Если вы инженер, ознакомьтесь с курсами, которые я могу порекомендовать в разделе «Машинное обучение на всех уровнях на Coursera».