AI предсказывает победителей чемпионата мира

Система искусственного интеллекта использовалась для расчета вероятных победителей чемпионата мира по футболу в этом году; и настоящий шок заключается в том, что система не выбрала Германию. Чемпионат мира по футболу FIFA 2018 проходит в настоящее время в России, в нем принимают участие 32 команды со всего мира.

Система искусственного интеллекта была создана группой исследователей из различных университетов, включая Технический университет Дортмунда в Германии, Технический университет в Мюнхене, Германия, и Гентский университет в Бельгии. Фактически, исследователи работали над системой в течение нескольких лет, причем более ранние системы правильно предсказывали возможных победителей чемпионата мира по футболу 2014 года, таких как Германия, с использованием регуляризованной модели регрессии Пуассона; и разреженная двумерная модель Пуассона для чемпионата Европы по футболу 2016 года.
На этот раз, используя комбинацию систем в качестве основы машинного обучения, исследователи говорят, что их модель немного благоприятствует Испании, а чемпион Германии — чемпионам. заняв второе место. (Все это было оценено до того, как Испания уволила своего менеджера за два дня до начала турнира.) Затем в системе были Бразилия и Франция в качестве других команд в четвертьфинале.
В то время как система выбирает Испанию в качестве наиболее вероятного победителя в общем зачете, она показывает, что Германия является наиболее вероятным победителем, если они дойдут до стадии плей-офф турнира, вероятно, обойдя Испанию в полуфинале. Однако у Германии намного сложнее групповой этап, поэтому у нее больше шансов, чем у Испании, на нокаут, отсюда и выбор Испании в целом. Полная таблица стран и их шансов на победу, по мнению исследователей, приведена ниже:

В последнем исследовании использовалось машинное обучение, и его прогнозы основывались на таких факторах, как рейтинг ФИФА команды каждой страны и шансы букмекеров на победу. Еще одним фактором является количество побед игроков в Лиге чемпионов, а также количество игроков, играющих вместе в клубе, и их средний возраст. Другие факторы менее очевидны — численность населения страны и ее ВВП (валовой внутренний продукт) имеют смысл, но не имеют прямого отношения к спорту.
Согласно исследовательскому документу, описывающему систему, все эти факторы были включены. Исследователи сравнили три различных подхода к моделированию результатов футбольных матчей в отношении их прогнозных характеристик на основе всех матчей четырех предыдущих чемпионатов мира по футболу FIFA 2002-2014: модели регрессии Пуассона, случайные леса и методы ранжирования. Исследователи говорят, что:
«В то время как первые два основаны на ковариационной информации команд, последний метод оценивает адекватные параметры способностей, которые лучше всего отражают текущую силу команд. В рамках этого сравнения наиболее эффективными методами прогнозирования на основе данных обучения оказывается ранжирование методы и случайные леса «.
С помощью этой системы неоднократно моделировался чемпионат мира по футболу FIFA 2018 и рассчитывались вероятности победы для всех команд.
По крайней мере, все это немного более научно, чем чемпионат мира 2010 года, когда осьминог-экстрасенс по имени Пол был избранным экспертом с 12 правильными прогнозами из 14 при выборе команды, которая выиграет в матчах, в которых принимает участие Германия.