Max Home IndustryИсследователи разработали систему онлайн-знакомств, которая не только подбирает вам партнеров, которых вы сочтете привлекательными, но и которые также могут найти вас привлекательными.
Исследователи из Университета Айовы обратились к основной проблеме сайтов онлайн-знакомств, таких как Omegle. Нет сомнений в том, что популярность таких сайтов постоянно растет, и на них есть хорошие алгоритмы, учитывающие заявленные симпатии, интересы и увлечения человека, который ищет партнера для поиска потенциального партнера. Менее всего учитывается более сложный аспект взаимного интереса: вы можете подумать, что человек x выглядит хорошо, но найдут ли они вас столь же привлекательным?
Большинство программ для онлайн-знакомств определяют, сможете ли вы найти кого-то привлекательным, анализируя людей, с которыми вы решили связаться, чтобы узнать, какие у них интересы и вкусы. Затем это используется в качестве основы для разработки новых рекомендаций на том основании, что «люди, которым понравился этот человек, также понравились эти люди». Исследователи говорят (в статье, опубликованной IEEE), что «модель учитывает« вкус »пользователя в выборе других и« привлекательность »в том, что его выбирают другие».
Проблема здесь в том, что если вы обычный Джо и попробуете расспросить супермоделей Энн, Барбару и Шерил, вы вряд ли получите ответ. Во всяком случае, не для печати. Так что придумать еще одну супермодель, над которой вы будете рыдать, не поможет.
Вместо этого исследователи добавляют нотку реальности, анализируя получаемые вами ответы, и используют их, чтобы определить, насколько вы привлекательны. Это пугающая мысль для многих из нас, и мы вполне можем не захотеть получить честный ответ. Результаты используются, чтобы рекомендовать людей, которые могут ответить, если вы свяжетесь с ними.
Теория, лежащая в основе этого, была проверена с использованием данных, из которых были удалены имена и идентифицирующие данные, взятых с сайта знакомств с 47 000 пользователей в течение 196 дней. Данные за первые 100 дней используются в качестве обучающей выборки для расчета привлекательности и вкусов каждого пользователя. Затем это было использовано для создания рекомендаций из оставшейся части набора данных, при этом другие критерии выбора для сравнения были просто тем, что выбрали пользователи, или путем сопоставления других переменных, таких как симпатии и антипатии каждого человека.
В каждом случае исследователи сначала посмотрели на количество потенциальных свиданий, рекомендованных тремя методами, и проанализировали, сколько потенциальных свиданий связались с пользователями, чтобы оценить, насколько хороши методы оценки того, сочтут ли пользователи потенциальные свидания привлекательными. Затем исследователи посмотрели, сколько контактов на самом деле ответили, чтобы определить, насколько подходящей была дата. Исследователи говорят, что результаты показывают, что «новая модель дает хорошие результаты в плане рекомендаций как начальных, так и взаимных контактов», комментируя, что «если пользователь обращается к партнеру, рекомендованному [нашим программным обеспечением], у него / нее будет больше шансов получить ответ. . »
К счастью для людей с привлекательными проблемами, исследования остаются всего лишь исследованиями.
Однако, учитывая тот факт, что рынок онлайн-знакомств стоит около 3 миллиардов долларов в год, есть вероятность, что кто-то воспользуется этим.
Нас предупредили.