Max Home IndustryВыпуск журнала Science на прошлой неделе был посвящен ИИ с интересными статьями о машинном обучении и обработке естественного языка.
Если вы не встречали эту публикацию, это еженедельное периодическое издание Американской ассоциации содействия развитию науки (AAAS), сочетающее в себе академическую респектабельность и строгость с читабельным и доступным стилем.
Стоит поискать специальный выпуск по искусственному интеллекту — например, вы найдете его во многих библиотеках.
Введение в выпуск, короткое сообщение с названием «Восстание машин», размещено в сети, как и один из четырех обзоров. Экономические рассуждения и искусственный интеллект Дэвида К. Паркса и Майкла П. Веллмана описывают стремление к Machina Economicus — совершенно рациональной (и, следовательно, мифической) экономической машине, полностью свободной от предубеждений, влияющих на решения людей. Авторы предполагают, что для управления ИИ необходимы новые правила и системы стимулов, поскольку все больше и больше машин становятся игроками на мировом финансовом рынке.
Также в Интернете вы найдете статью Форума по вопросам политики «Данные, конфиденциальность и многое другое», написанную Эриком Хорвицем, который загрузил ее на сайт Microsoft Research. В этой статье Хоровиц и Дейрдра Маллиган обсуждают некоторые серьезные проблемы конфиденциальности, возникающие при исследованиях искусственного интеллекта, а также возможности продвижения равенства и общественного блага.
На последней странице этого PDF-файла также начинается еще одна из обзорных статей: Машинное обучение: тенденции, перспективы и перспективы, написанные М. И. Джорданом и Т. М. Митчеллом, которые объясняют, как «большие данные» и продвинутые вычисления привели к недавнему прогрессу в машиностроении учусь. Они предполагают, что, проектируя компьютеры, которые автоматически улучшаются с опытом, машинное обучение представляет собой одну из самых преобразующих технологий 21-го века — и что общество должно начать рассматривать способы максимизации ее преимуществ уже сейчас.
Обзорная статья «Достижения в обработке естественного языка» написана Джулией Хиршберг и Кристофером Мэннинг и освещает проблемы и достижения в технологиях языковой обработки, таких как распознавание речи и машинный перевод, которые сделали разговор по мобильному телефону и перевод фраз в Интернете обычным делом. . Хотя самой статьи нет в Интернете, на сайте Columbia Engineering Site и сеансе вопросов и ответов с авторами.
Последняя обзорная статья — «Вычислительная рациональность: сходящаяся парадигма интеллекта в мозге, разуме и машинах» Сэмюэля Дж. Гершмана, Эрика Дж. Хорвица и Джошуа Б. Тененбаума. В нем авторы подчеркивают сходство между ИИ, когнитивной наукой и нейробиологией, предполагая, что сочетание трех областей может привести к повышению эффективности, известной как вычислительная рациональность.
Если вы хотите прочитать любую из этих статей с сайта Science, то дневной доступ будет стоить 20 долларов. Если вместо этого вы хотите развлечься, в Интернете можно бесплатно найти викторину по проблеме ИИ, в которой вам предстоит идентифицировать персонажей из фильмов, посвященных ИИ, вместе со статьей по теме, содержащей спойлеры.