Mozilla хочет, чтобы ваш голос

Mozilla запустила проект Common Voice для краудсорсинга распознавания речи. Как только будет записан огромный объем аудиоданных, они будут доступны другим пользователям для использования в их собственных приложениях.

Read more «Mozilla хочет, чтобы ваш голос»

Учимся ходить

Deep Mind применяет свое глубокое обучение с подкреплением к проблеме ходьбы — но не только к любой ходьбе, это труднопроходимая местность. Нейронная сеть иногда ошибается, но все равно впечатляет, и за ее ошибками интересно наблюдать.

Read more «Учимся ходить»

NoisyNet от Deep Mind предполагает, что случайное — это хорошо

Мы все еще находимся на очень ранней стадии нашего понимания глубокого обучения с подкреплением, и один из важных вопросов — как исследовать возможный диапазон действий. Некоторые новые результаты Deep Mind предполагают, что это может быть проще, чем мы думали.

Read more «NoisyNet от Deep Mind предполагает, что случайное — это хорошо»

DIY AI для сортировки 2 метрических тонн Lego

Это интересная история, потому что она предполагает, что машинное обучение и, в частности, нейронные сети стали полезными почти случайно. Использование нейронной сети больше не является исследовательским проектом. За неимением лучшего термина, это проект производителя.

Read more «DIY AI для сортировки 2 метрических тонн Lego»

Google выпускает сети обнаружения объектов для мобильных устройств

Google, похоже, раздает свою корону. MobileNets — это небольшой набор моделей нейронных сетей, предварительно обученных для идентификации объектов. Теоретически это программное обеспечение должно иметь большую ценность, но Google делает его доступным бесплатно.

Read more «Google выпускает сети обнаружения объектов для мобильных устройств»

iNaturalist запускает приложение для идентификации на основе глубокого обучения

iNaturalist.org запустил приложение для Android и iOS, которое автоматически определяет животных и растения на уровне видов. Обученный с помощью TensorFlow, он уже определяет более 10 000 различных видов, и новые виды добавляются в модель каждые 1,7 часа.

Read more «iNaturalist запускает приложение для идентификации на основе глубокого обучения»

Больше возможностей машинного обучения в Google Таблицах

Google только что выпустил обновление для Таблиц, своего приложения для работы с электронными таблицами, которое расширяет возможности Explore для создания диаграмм для мгновенной визуализации данных.

Read more «Больше возможностей машинного обучения в Google Таблицах»

Front-end разработчики, ваш день готов — AI может делать вашу работу

Перебирать списки вакансий, которые могут быть потеряны навсегда из-за ИИ или роботизированных систем, вызывает печальное увлечение — игрок в гоу, водитель грузовика, складской рабочий, водитель такси, курьер, разработчик интерфейса. Да, фронтенд-разработчик.

Read more «Front-end разработчики, ваш день готов — AI может делать вашу работу»

Возможно, мы проиграли на ходу, но мы все равно лучше складываем камни

ИИ, возможно, стал лучшими в мире россыпями черных и белых камней на сетке, но когда дело доходит до искусства складывания камней, люди все еще далеко впереди, и есть искусство, которое следует учитывать.

Read more «Возможно, мы проиграли на ходу, но мы все равно лучше складываем камни»