Алгоритм направлен на оповещение потребителей перед тем, как они воспользуются запрещенными интернет-аптеками.


Ожидается, что в ближайшие несколько лет потребители потратят более 100 миллиардов долларов в интернет-аптеках, но не все эти виды бизнеса являются законными. Без надлежащего контроля качества эти незаконные интернет-аптеки представляют собой больше, чем просто коммерческую угрозу, они могут создать серьезную угрозу для здоровья.

В ходе исследования группа исследователей из Пенсильванского университета сообщила, что разработанный ими алгоритм может обнаруживать незаконные интернет-аптеки, которые, помимо других потенциальных проблем, могут предоставлять клиентам не отвечающие стандартам лекарства без их ведома.

«Есть несколько проблем с незаконными интернет-аптеками, — сказал Саундар Кумара, профессор промышленной инженерии Аллена Э. Пирса и Аллена М. Пирса. «Во-первых, они могут добавить плохой контент в таблетку, а другая проблема в том, что они могут уменьшить содержание лекарства, поэтому, например, вместо того, чтобы принимать 200 миллиграммов лекарства, клиенты принимают только 100 миллиграммов — и они, вероятно, никогда этого не осознают «.

По словам исследователей, которые сообщают о своих выводах в Журнале медицинских интернет-исследований, помимо частой продажи некачественных и поддельных лекарств, незаконные аптеки могут продавать потенциально опасные и вызывающие привыкание лекарства, такие как опиоиды, без рецепта. , ведущий рецензируемый журнал с открытым доступом в области здравоохранения / медицинской информатики. Документ «Управление незаконными интернет-аптеками: исследование веб-аналитики и прогнозных моделей» можно найти здесь.

Исследователи разработали компьютерную модель, чтобы подойти к проблеме отделения хороших интернет-аптек от плохих во многом так же, как люди проводят сравнения, сказал Кумара, который также является сотрудником Института вычислительной техники и данных Пенсильванского университета.

/ p>

«Существенный вопрос в этом исследовании заключается в том, как узнать, что хорошо, а что плохо — вы создаете базовый уровень того, что хорошо, а затем сравниваете этот базовый уровень со всем остальным, с чем сталкиваетесь, что обычно говорит вам, является ли что-то хорошим. нехорошо, — сказал Кумара. «Таким образом мы распознаем вещи, которые могут выходить за рамки нормы. То же самое применимо и здесь. Вы смотрите на хорошую интернет-аптеку и выясняете, какие функции есть у этого сайта, а затем вы собираете характеристики других интернет-аптек и делаете сравнение. «

Хуэй Чжао, доцент кафедры цепочки поставок и информационных систем, а также научный сотрудник факультета Чарльза и Лилиан Биндеры из бизнес-колледжа Смила, сказал, что отсортировать законные интернет-аптеки от нелегальных может оказаться непростой задачей.

«Разрабатывать эти инструменты очень сложно по двум причинам, — сказал Чжао. «Во-первых, это просто огромные масштабы проблемы. Существует по крайней мере от 32 000 до 35 000 интернет-аптек. Во-вторых, природа онлайн-каналов, потому что эти интернет-аптеки очень динамичны. Они приходят и уходят быстро — около 20 в день» <. / p>

По словам Соумясри Мутупанди, бывшего научного сотрудника в области промышленного проектирования и в настоящее время инженера по обработке данных в Facebook, команда изучила несколько атрибутов интернет-аптек, но определила отношения между аптеками и другими сайтами как критический атрибут при определении того, бизнес был законным или нет.

«Одно из новшеств алгоритма заключается в том, что мы в основном ориентировались на веб-сайты, которые ссылаются на эти аптеки, — сказал Мутупанди. «И среди всех атрибутов, которые мы обнаружили, именно эти реферальные сайты рисуют более четкую картину, когда дело доходит до классификации интернет-аптек».

Она добавила, что если в аптеку можно попасть, в основном, со справочных веб-сайтов, которые в основном ссылаются на незаконные аптеки, то эта аптека, скорее всего, будет незаконной.

Чжао сказал, что алгоритм, разработанный командой, может помочь потребителям выявлять незаконные интернет-аптеки, которые, по оценкам, составляют до 75% всех онлайн-продавцов наркотиков. По ее словам, дополнительная опасность заключается в том, что большинство потребителей не осведомлены о распространенности и опасности этих незаконных аптек и, следовательно, пользуются сайтом, не зная о потенциальных рисках.

Исследователи заявили, что можно разработать систему предупреждения, которая предупреждает потребителя перед покупкой о том, что сайт может быть незаконной аптекой. Поисковые системы, социальные сети, онлайн-рынки, такие как Amazon, а также компании, занимающиеся платежными или кредитными картами, также могут использовать алгоритм для фильтрации незаконных интернет-аптек или учитывать статус интернет-аптек при ранжировании результатов поиска, принятии решения о размещении рекламы, совершение платежей или дисквалификация поставщиков.

Политики, правительственные учреждения, группы защиты интересов пациентов и производители лекарств могут использовать такую систему для выявления, отслеживания, пресечения незаконных интернет-аптек и просвещения потребителей.

По словам Мутупанди, в будущей работе исследователи могут рассмотреть возможность увеличения количества веб-сайтов и атрибутов для анализа, чтобы еще больше улучшить способность алгоритма обнаруживать незаконные интернет-аптеки.

Эта работа финансировалась за счет гранта Smeal Commercialization of Research (SCOR), учрежденного для «Эффективных исследований». Этот конкретный проект совместно финансировался Центром корпоративных инноваций и предпринимательства Фаррелла, Программой ENGINE инженерного колледжа и Государственным фондом инноваций Пенсильвании. Команда также получила патент США № 10 672048 на эту работу.


Добавить комментарий