Max Home IndustryФильм компании DeepMind Alpha Go — Фильм о том, как искусственный интеллект сразился с южнокорейским мастером игры в Go Ли Сидолом и победил его, пользуется большим успехом у исследователей искусственного интеллекта и любителей игры в Go. Теперь он размещен на YouTube, что делает его более доступным, чем когда-либо.
90-минутный фильм был снят в 2017 году, через год после того, как Alpha Go обыграл Ли Сидола, и был показан в том же году на кинофестивалях и специальных показах. В начале 2018 года он был размещен на Netflix, а также был доступен клиентам Amazon Prime в США. Теперь на этих платформах его больше нет, и вместо этого он размещен на You Tube — что означает, что вы также можете посмотреть его здесь:
Кто бы мог подумать, что документальный фильм о программе, которая обыгрывает человека в игре, получит столько наград? Его беспрецедентный уровень достижений отражает тот факт, что это хорошо сделанный фильм, который рассказывает увлекательную историю.
Счастливый новичок в области ИИ компания DeepMind решила, что сможет сделать то, чего не удавалось никому — создать программу, которая будет играть в очень сложную и тонкую игру Go лучше, чем любой человек. Go очень трудно даже начать атаковать, потому что это игра пространственного мышления и стратегии. Для сравнения, шахматы — это легкая игра для ИИ.
После пяти партий, вопреки ожиданиям всех экспертов, счет был таков: Alpha Go 4 : Ли Седоль 1. Неважно, что машина проиграла одну партию, суть была доказана.
Только это не та история, которую рассказывает фильм. Вместо этого он посвящен поражению человечества, точнее, одного человека, но все мы знаем, что одно маленькое поражение человека — это гигантское поражение человечества. Синопсис фильма гласит:
Древняя китайская игра «Go», имеющая больше конфигураций досок, чем атомов во Вселенной, долгое время считалась грандиозным вызовом для искусственного интеллекта. 9 марта 2016 года миры игры «Go» и искусственного интеллекта столкнулись в Южной Корее в необычном соревновании из пяти игр, получившем название «Матч вызова Google DeepMind». Сотни миллионов людей по всему миру наблюдали за тем, как легендарный мастер игры «Go» впервые в истории сразился с недоказанным соперником — искусственным интеллектом.
Фильм «Alpha Go» режиссера Грега Кохса с оригинальной партитурой номинанта на премию «Оскар» Хаушки рассказывает о путешествии из залов Оксфорда, через задворки Бордо, мимо кодировочных терминалов DeepMind в Лондоне и, в конце концов, к семидневному турниру в Сеуле. По мере развития драмы возникает все больше вопросов: что искусственный интеллект может рассказать о 3000-летней игре? Чему он может научить нас о человечестве?
Вот 90-секундный официальный трейлер:
Фильм заканчивается вопросом о том, что будет дальше с Alpha Go?
Ответ заключается в том, что в качестве таинственного игрока в онлайн-конкурсах под вымышленными именами Master и Magister она поочередно сражалась с лучшими профессиональными игроками в Go и в каждом случае выходила победительницей. Затем она обыграла игрока номер один в мире Ке Цзе на саммите Future of Go Summit в Китае в матче, который она выиграла со счетом 3:0. Он также оказался неприступным для людей в других форматах Go, таких как парный Go. Тем не менее, все участвовавшие в игре люди пришли к выводу, что игра Go выиграла от участия Alpha Go, а комментарий Гу Ли подытожил реакцию профессионалов, столкнувшихся с машиной:
Самостоятельные игры Alpha Go невероятны — мы можем многому у них научиться.
В декабре 2019 года Ли Седоль объявил о своем уходе из Go в возрасте 36 лет, после почти 25 лет профессиональной игры в Go и 30 лет игры в Go. Он заявил, что больше не будет играть профессионально, потому что ИИ невозможно преодолеть, сказав:
Даже если я стану номером один, есть сущность, которую невозможно победить.
Саммит Future of Go в Китае уже ознаменовал конец карьеры Alpha Go. По его завершении в блоге DeepMind появилось сообщение об этом:
Исследовательская группа, создавшая Alpha Go, теперь направит свои силы на решение следующего набора грандиозных задач — разработку усовершенствованных алгоритмов общего назначения, которые в один прекрасный день смогут помочь ученым в решении самых сложных проблем, таких как поиск новых лекарств от болезней, значительное сокращение потребления энергии или изобретение революционных новых материалов.
Впоследствии мы уже сообщали об успехах DeepMind в области химии, и это лишь одна из нескольких текущих областей исследований. Однако не стоит сбрасывать со счетов и игры, как это демонстрирует алгоритм AlphaZero, преемник программы AlphaGo, освоившей шахматы. Это полностью универсальный алгоритм, который:
заменяет ручные знания и специфические дополнения, используемые в традиционных игровых программах, глубокими нейронными сетями и алгоритмом обучения с подкреплением tabula rasa.
Проявив себя в трех сложных играх, шахматах, сёги (японский вариант шахмат, играемый на доске большего размера) и Go, AlphaZero теперь может приступить к решению сложнейших задач, включенных в список «вечного списка» DeepMind.