Саммит Future of Go завершился тем, что AlphaGo оказалась не только непобедимой (за исключением игры с самим собой!), Но и инновационным и захватывающим противником, который может многое предложить игрокам в го.
Поскольку мы сообщали о первых двух матчах этого 5-дневного мероприятия, организованного Китайской ассоциацией го, правительством Китая и Google, когда AlphaGo победила лучшего в мире игрока в го, 19-летнего Ке Цзе, который сам китаец, AlphaGo продолжила чтобы поразить сообщество Go своим мастерством.
В Pair Go у ведущих китайских профессионалов Гу Ли и Лянь Сяо был собственный товарищ по команде AlphaGo. Результатом стала победа Лиан Сяо + AlphaGo (белые), когда черные (Gi Li + AlphaGo) сдались после 220 ходов. Но примечательным был скорее игровой процесс, чем результат. Согласно аккаунту DeepMind в игре:
Обе стороны провели красивую и изобретательную игру с новыми ходами и глубоким пониманием со стороны всех четырех товарищей по команде. Часто AlphaGo и его профессиональный товарищ по команде соглашались с действиями друг друга, хотя время от времени они тоже удивляли друг друга. В некотором смысле этот матч дал представление о том, как специалисты-люди могли бы использовать инструменты искусственного интеллекта в будущем, извлекая выгоду из идей программы и полагаясь при этом на собственную интуицию.
Оба игрока остались довольны игрой с AlphaGo. Лиан Сиоа сказал на послематчевой конференции:
«AlphaGo вселил в меня большую уверенность! Это незабываемые впечатления для меня. AlphaGo действительно может расширить кругозор игры в го. Он может привнести больше воображения в го».
Гу Ли сказал:
«AlphaGo сделала много удивительных ходов в игре. Такие игры дадут нам новые идеи о том, как играть. Если есть возможность, мы должны сделать больше ».
Дэвид Сильвер, ведущий исследователь AlphaGo, сказал:
«Pair Go была прекрасной игрой. Все четыре игрока сделали несколько блестящих и творческих ходов. Было ощущение, что четыре художника работают вместе на общем холсте, все в разных стилях, все объединяются, чтобы создать что-то по-настоящему красивое».
Более подробный анализ этой игры, командной игры и трех игр матча с Ке Цзе см. В AlphaGo на саммите Future of Go, 23-27 мая 2017 года.
В командной игре пять китайских профессионалов, Чжоу Жуйян, Чен Яое, Ми Ютин, Ши Юэ и Тан Вэйсин, имели доступ к своей собственной учебной доске, чтобы обсуждать и анализировать варианты. Они играли черными (обычно считалось, что это означает преимущество) и, согласно DeepMind, они:
подошли к задаче беззаботно, явно наслаждаясь опытом совместной игры, и в результате их стиль был очень сбалансированным.
Звучит так, как будто исход этого матча также был хорошо сбалансирован, но отчет об игре заключает:
Каждая из сторон вышла с широкой полосой территории, черные справа и белые слева, но территория белых оказалась немного выше, и в конце концов команда сдалась.
После завершения матча Тан Вэйсин сказал:
«Игра в матче с AlphaGo впечатляет, для меня это трансформационный момент. Это все еще замечательный опыт, когда мы можем играть в игру, мы чувствуем, что у нас есть более глубокое понимание игры в го, мы чувствуем, что мы многому научился ».
На всякий случай, если вы думаете, что пять решек, вероятно, не лучше, чем одна, по словам Гу Ли, до игры в AlphaGo эта команда играла против Кэ Цзе и победила его.
Последняя игра AlphaGo против Ке Цзе была далека от апогея и продемонстрировала захватывающие и удивительные ходы с обеих сторон в игре, полной инициативы и новаторства. Комментатор Хаджин Ли заметил, что, хотя Кэ Цзе в первом матче играл территориально, а во втором — старался усложнить, в третьем матче он использовал комбинацию этих подходов. В какой-то момент он добился локального преимущества в центре. и продолжал создавать сложные ситуации с множеством взаимосвязанных сражений, демонстрируя невероятную способность заставлять AlphaGo угадывать.
Во время подведения итогов после матча Кэ Цзе сказал:
«Этот Саммит — один из величайших матчей, которые у меня были. Я считаю, что на самом деле это один из величайших матчей в истории».
Генеральный директор Deep Mind Демис Хаасабис сказал:
Мы провели это мероприятие, чтобы по-новому взглянуть на эту древнюю красивую игру. Могу с уверенностью сказать, что то, что произошло со вторника, превзошло наши самые большие надежды. Мы видели много новых и захватывающих ходов, а также видели, как великий гений Кэ Цзе довел AlphaGo до предела своих возможностей, особенно во второй игре.
Это событие знаменует собой конец карьеры AlphaGo как конкурентоспособного игрока в го. В сообщении в блоге Хассабиса и Сильвера говорится:
На этой неделе серия захватывающих игр с лучшими игроками мира в стране, где зародился го, стала высшим достижением для AlphaGo как соревновательной программы. По этой причине Future of Go Summit — это наш последний матч с AlphaGo.
Исследовательская группа AlphaGo теперь направит свою энергию на следующий набор грандиозных задач, разрабатывая передовые общие алгоритмы, которые однажды могут помочь ученым в решении некоторых из наших самых сложных проблем, таких как поиск новых лекарств от болезней, резкое снижение энергопотребления. , или изобретать революционно новые материалы. Если системы искусственного интеллекта докажут, что они могут раскрыть важные новые знания и стратегии в этих областях, прорывы могут быть поистине замечательными.
Хотя это кажется правильным и разумным, многие будут разочарованы, не увидев больше игрового процесса AlphaGo. Чтобы смягчить удар, DeepMind публикует набор из 50 игр AlphaGo vs AlphaGo, в которые играют с полным контролем времени и которые, по ее мнению, содержат много новых и интересных идей и стратегий. Комментарий к ним от Ши Юэ описывает их как:
«Ничего подобного я никогда раньше не видел — это то, как я представляю себе игры из далекого будущего».
Гу Ли сказал:
«Игры AlphaGo для самостоятельной игры невероятны — мы можем многому у них научиться».
Первые десять игр для самостоятельной игры уже доступны ниже, и мы будем публиковать еще десять каждый день, пока не будут выпущены все 50.
DeepMind также работает над обучающим инструментом, который покажет проведенный AlphaGo анализ позиций го, давая представление о том, как программа думает. Ке Цзе согласился работать с исследователями над изучением его матча с AlphaGo, объединив анализ игры с AlphaGo.
С одной стороны, саммит Future of Go был очень успешным. ИИ достиг того, что пока мало кто считал возможным — всегда предполагалось, что, возможно, пройдет еще десять лет, прежде чем машина сможет получить такой опыт. Еще одним успехом стало получение поддержки со стороны сообщества Go, которое считает, что AlphaGo оживила игру, а не произвела обратный эффект. Это положительный контраст по отношению к компьютерным шахматам после того, как Deep Blue победил Гэри Каспарова в 1997 году.
Однако цель Google — убедить китайские власти, чтобы они отменили запрет на поисковую систему, YouTube и другие ресурсы Google, потерпела неудачу. Повторяю то, что я сказал на прошлой неделе, когда появились новости о цензуре китайского правительства прямой трансляции этого события:
«Похоже, избиение чемпиона Китая (а теперь сделайте это многократным чемпионом Китая) в национальном виде спорта — не лучшая стратегия».
Возможно, в будущем Google должен поставить ИИ во главе дипломатии, а также игры.