Max Home IndustryЭкземпляры Amazon Cluster GPU предлагают более широкие возможности для обработки GPU для рендеринга графики и других высокопроизводительных вычислений (высокопроизводительные вычисления)
Amazon Web Services анонсировала экземпляры Amazon Cluster GPU-новый тип экземпляров, предназначенный для обеспечения мощности обработки GPU в облаке. Графические процессоры все чаще используются для ускорения производительности многих вычислительных задач общего назначения, но их преимущества были недоступны для многих организаций из-за их инфраструктурных проблем и высокой стоимости.
Экземпляры Amazon Cluster GPU устраняют этот барьер, предоставляя разработчикам и предприятиям немедленный доступ к технологии GPU без предварительных инвестиций или долгосрочных обязательств. Это супер вычислительная машина с ограниченным бюджетом.
Экземпляр GPU Amazon Cluster обеспечивает 22 ГБ памяти, 33,5 вычислительных единиц EC2 и использует кластерную сеть Amazon EC2, которая обеспечивает высокую пропускную способность и низкую задержку для приложений HPC и приложений с интенсивным использованием данных.
Каждый экземпляр GPU оснащен двумя графическими процессорами NVIDIA Tesla M2050, обеспечивающими пиковую производительность более одного триллиона флопов двойной точности. Многие рабочие нагрузки можно значительно ускорить, используя преимущества параллельной вычислительной мощности сотен ядер в новых экземплярах GPU.
Многие отрасли промышленности, включая разведку нефти и газа, рендеринг графики и инженерное проектирование, используют процессоры GPU для повышения производительности своих критически важных приложений.
Экземпляры GPU Amazon Cluster расширяют возможности запуска рабочих нагрузок HPC в облаке AWS. Кластерные вычислительные экземпляры, запущенные ранее в этом году, предоставляют возможность создавать кластеры экземпляров, соединенных сетью с низкой задержкой и высокой пропускной способностью. Экземпляры кластерных графических процессоров предоставляют клиентам с рабочими нагрузками HPC дополнительную возможность — клиенты, у которых есть приложения, которые могут извлечь выгоду из параллельной вычислительной мощности графических процессоров, могут использовать их для повышения эффективности по сравнению с тем, что может быть достигнуто с помощью традиционных процессоров. Выбирая типы экземпляров, клиенты HPC могут адаптировать свой кластер таким образом, чтобы он наилучшим образом отвечал требованиям производительности их рабочих нагрузок.