Max Home IndustryПоследние показатели прибыли Amazon ниже ожиданий, но генеральный директор Джефф Безос не извиняется за то, что потратил 3 миллиарда долларов на исследования и разработки. Вместо этого он написал письмо акционеру, в котором проповедует передовые компьютерные науки и их потенциал для получения прибыли.
Это письмо настолько удивительно в наши дни отупения, что его стоит процитировать на случай, если вы не соберетесь прочитать его полностью.
«Случайные леса, наивные байесовские оценки, спокойные сервисы, протоколы сплетен, возможная согласованность, сегментация данных, антиэнтропия, византийский кворум, кодирование стирания, векторные часы … зайдите на некоторые собрания Amazon, и вы можете на мгновение подумать, что наткнулись на лекцию по информатике.
Загляните в текущий учебник по архитектуре программного обеспечения, и вы найдете несколько шаблонов, которые мы не применяем в Amazon. Мы используем высокопроизводительные системы транзакций, сложный рендеринг и кэширование объектов, системы документооборота и массового обслуживания, бизнес-аналитику и анализ данных, машинное обучение и распознавание образов, нейронные сети и вероятностное принятие решений, а также широкий спектр других методов. И хотя многие из наших систем основаны на новейших исследованиях в области компьютерных наук, этого часто бывает недостаточно: нашим архитекторам и инженерам приходилось продвигать исследования в направлениях, которые еще не были приняты ни одним ученым. Многие проблемы, с которыми мы сталкиваемся, не имеют хрестоматийных решений, и поэтому мы-к счастью-изобретаем новые подходы.»
В этот момент вам почти хочется встать и поболеть! Более того, он действительно говорит так, как будто понимает все то, о чем пишет, — сколько генеральных директоров могут утверждать, что делают то же самое?
Остальная часть письма продолжает объяснять, как Amazon создает веб — сервисы с использованием SOA и как это является важной частью будущего Amazon-а вы думали, что это просто онлайн-книжный магазин! Даже в этом разделе письма достаточно технологий, чтобы отправить среднестатистического нетехнолога в штопор с разговорами о хранилищах ключевых значений и решениях для сохранения. Конечно, это может быть не лучшее время для восхваления достоинств облачной инфраструктуры Amazon EC2, учитывая продолжительное отключение, от которого она только что пострадала, но, с другой стороны, возможно, так оно и есть, поскольку отключение указывало на то, насколько сильно интернет зависит от Amazon.
Далее в письме объясняется, как Amazon использует методы искусственного интеллекта для обработки данных, генерируемых той стороной компании, которая на самом деле продает вещи.
«Например, наша поисковая система использует алгоритмы интеллектуального анализа данных и машинного обучения, которые работают в фоновом режиме для построения тематических моделей, и мы применяем алгоритмы извлечения информации для идентификации атрибутов и извлечения сущностей из неструктурированных описаний, что позволяет клиентам сузить поиск и быстро найти нужный продукт. »
Наконец, он указывает, что даже Whispersync, телефонная система 3G, которая позволяет Kindle загружать и синхронизировать книги почти независимо от того, где вы находитесь, является настоящим изобретением.
«В основе Whispersync лежит в конечном итоге согласованное реплицируемое хранилище данных с определяемым приложением разрешением конфликтов, которое должно и может иметь дело с изоляцией устройств, длящейся недели или дольше.»
И я думал, что Kindle-это просто читатель электронных книг.
В конце письма Безос возвращается к скучным старым денежным вопросам и уверяет акционеров, что это действительно способ заработать много денег.
Это действительно способ сделать это и оставил нам надежду, что он продолжит тратить миллиарды на исследования и разработки в будущем — в конце концов, для чего нужна прибыль?
Возможно, вам не нравится все, что делает Amazon, но иметь кого-то, кто отстаивает технологии и передовые вычисления, в частности, не так уж плохо.