База данных временных рядов Amazon стала общедоступной


Amazon Web Services выпустила Timestream, новую службу базы данных временных рядов для Интернета вещей, которая предназначена для упрощения хранения и анализа триллионов событий в день до 1000 раз быстрее и всего за 1/10 стоимости реляционных баз данных.

Amazon Web Services выпустила Timestream

Timestream был разработан, чтобы дать пользователям возможность легко, быстро и экономично управлять данными временных рядов. Amazon заявляет, что многие организации хранят полезные данные в промышленном оборудовании, журналах посещений веб-сайтов и многих других источниках, но их слишком сложно найти и использовать. Timestream был специально создан для управления масштабом и сложностью данных временных рядов в облаке.

Amazon Timestream является масштабируемым и бессерверным. Он сохраняет последние данные в памяти и перемещает исторические данные на уровень хранения, оптимизированный по стоимости, на основе политик, определенных пользователем. База данных имеет специальный механизм запросов для совместного анализа недавних и исторических данных без необходимости явно указывать в запросе, находятся ли данные в оперативной памяти или на уровне с оптимизацией затрат.

Данные автоматически реплицируются в нескольких зонах доступности (AZ) в одном регионе AWS. Новые данные записываются в хранилище памяти, где данные реплицируются в трех зонах доступности. Репликация данных осуществляется на основе кворума, и данные в хранилище памяти также постоянно копируются в Amazon Simple Storage Service (S3).

Пользователи могут анализировать данные временных рядов с помощью SQL со встроенными функциями временных рядов для сглаживания, аппроксимации и интерполяции. Amazon Timestream также поддерживает расширенные агрегаты, оконные функции и сложные типы данных, такие как массивы и строки.

Timestream будет получать данные напрямую из AWS IoT Core, Amazon Kinesis Data Analytics для Apache Flink и Amazon MSK и поставляется с инструментами для использования Timestream с платформами с открытым исходным кодом, такими как Apache Kafka, Telegraf, Prometheus и Grafana.


Добавить комментарий