Max Home IndustryПоявился новый дистрибутив пакета Python и R data science, ранее известный как Continuum Analytics. Дистрибутив был переименован в Anaconda и имеет более 100 новых пакетов.
Переименование, по-видимому, должно укрепить приверженность дистрибутива растущему сообществу Anaconda с открытым исходным кодом. Anaconda-это менеджер пакетов, менеджер среды, дистрибутив Python и коллекция пакетов с открытым исходным кодом. Этот последний элемент является дистрибутивом Anaconda. У него более 4,5 миллионов активных пользователей, и он содержит более 1000 пакетов Python и R data science.
С момента предыдущего выпуска в дистрибутив было обновлено или добавлено более 100 пакетов. R был обновлен до версии 3.4.2, и все пакеты R (включая RStudio) были перестроены, чтобы быть совместимыми с новыми компиляторами Anaconda 5.0.
Среди обновленных пакетов-Python, Numpy, Spyder, Navigator и Bokeh.
Разработчики также создали рецепты conda-forge, чтобы сделать дистрибутив лучше интегрированным с сообществом conda-forge. Это сообщество упаковщиков conda, и за последние пару лет оно создало более 3200 различных упаковок.
Альфа-предварительный просмотр JupyterLab теперь включен в дистрибутив Anaconda, и MKL был обновлен. JupyterLab предназначен для того, чтобы вывести интерфейс ноутбука Jupyter на новый уровень, добавив гибкие строительные блоки для интерактивных и совместных вычислений.
В новом дистрибутиве Anaconda также есть все новые компиляторы для macOS и Linux, и разработчики говорят, что они обеспечивают существенное повышение безопасности и производительности.
Еще одним важным изменением является то, что, где это возможно, все рецепты сборки теперь используют conda-forge в качестве основы, через https://github.com/AnacondaRecipes
Другим основным улучшением является то, что новая версия дистрибутива Anaconda теперь имеет более гибкое закрепление зависимостей пакетов NumPy, обеспечивая более широкий диапазон совместимости.