Max Home IndustryКаждый новый месяц приносит новые МООК и перезапускает уже существующие, предлагая постоянно расширяющийся выбор. За одним исключением, наша подборка курсов по информатике на апрель посвящена науке о данных.
Начнем со странного человека.
От Нанда к Тетрису Часть 1 доступна на Coursera с 11 апреля в течение 7 недель с 5-10 часами занятий в неделю. Он разработан Еврейским университетом Иерусалима, и в нем студенты будут использовать язык описания оборудования (HDL) и симулятор оборудования для создания современной компьютерной системы, начиная с первых принципов. Курс состоит из шести еженедельных практических проектов, которые идут от создания элементарных логических вентилей до создания полностью функционирующего компьютера общего назначения. В процессе студенты узнают, как работают компьютеры и как они устроены.
Учитывая бум интереса к науке о данных, см. Разделы «Кто такой специалист по данным» и «Как мне им стать?», Другие МООК в этом обзоре посвящены этой теме.
Если вы новичок в науке о данных, одной из возможных отправных точек является самостоятельный курс Udacity, Введение в науку о данных, к которому вы можете получить доступ бесплатно или зарегистрироваться по цене 199 долларов в месяц после 14-дневной пробной версии. Предварительные требования к курсу, который в общей сложности составляет около 50 часов, включает опыт программирования, предпочтительно на Python, и опыт работы со статистикой вводного уровня:
Этот курс является частью программы Udacity Data Analyst Nanodegree, которая представляет собой непрерывную программу, которая начинается 7 апреля по цене 200 долларов в месяц после недельного бесплатного пробного периода. Чтобы получить наноразмерную степень, вы не просто следуете материалам курса, а создаете портфолио проектов.
Нанодиплом Data Analyst состоит из шести проектов, каждый из которых связан с курсом Udacity следующим образом:
Любой из подготовительных курсов можно изучать бесплатно, но все, что вы получите по этому маршруту, — это видеоролики с инструкторами и связанные с ними видеоролики, и, поскольку он предназначен для самостоятельного обучения, ему не хватает опыта MOOC для когорты студентов, прогрессирующих одновременно.
Недавно АНБ сообщило, что завершение онлайн-программы сертификации по науке о данных, такой как та, которую предлагает Университет Джона Хопкинса на Coursera, можно считать эквивалентом годичного опыта работы соискателями вакансий, что является долгожданным признанием ее ценности.
Чтобы получить специализацию по науке о данных, вам необходимо успешно пройти Signature Track для всех его девяти 4-недельных курсов (см. Плюс проект Capstone — задание, демонстрирующее знания, полученные в ходе серии занятий.
Все эти курсы в настоящее время начинаются с ежемесячными интервалами, следующие — 6 апреля и 4 мая. Общая продолжительность программы, включая проект Capstone, составляет 40 недель с рабочей нагрузкой, которая варьируется от 4 до 9 часов в неделю, а общая стоимость 490 долларов.
Coursera также предлагает специализацию интеллектуального анализа данных от Университета Иллинойса, а третий из пяти курсов, кластерный анализ интеллектуального анализа данных, начинается 27 апреля.
На платформе Coursera также есть несколько отдельных курсов по конкретным аспектам науки о данных. Один из них, который только что стартовал 1 апреля, — это Process Mining: Data science in Action, который на английском языке преподает Виль ван дер Аалст из Технологического университета Эйндховена. Это 6-недельный курс, требующий 4-6 часов занятий в неделю, который объясняет ключевые методы анализа в процессе добычи полезных ископаемых, который описывается как:
недостающее звено между анализом процессов на основе моделей и методами анализа, ориентированного на данные.
Для компактного изучения больших данных для людей с подходящим уровнем предшествующего образования и опыта программы MIT Online X, Решение проблем больших данных, которая предусматривает:
изучать современные темы в области больших данных, включая сбор данных (смартфоны, датчики, Интернет), хранение и обработку данных (масштабируемые реляционные базы данных, Hadoop, Spark и т. д.), извлечение структурированных данных из неструктурированных данных, системные проблемы (использование многоядерности, безопасность), аналитика (машинное обучение, сжатие данных, эффективные алгоритмы), визуализация и ряд приложений.
Он будет стоить 545 долларов и будет проходить с 5 мая по 16 июня и состоит из пяти модулей, охватывающих 18 тематических областей в 20 часах видео, а также тематических исследований. Студенты, выполнившие пять оценок со средним показателем 80%, получат сертификат об окончании.
С 20 апреля Big Data: Measuring and Predicting Human Behavior — это 9-недельный курс с рабочей нагрузкой 4 часа в неделю. Разработанный Университетом Уорика и на платформе Future Learn, он разработан для всеобщего доступа и направлен на:
изучить, как огромные объемы данных, генерируемые сегодня, могут помочь нам понять и даже предсказать поведение людей.
Ожидается, что участники получат обзор современного состояния исследований больших данных в различных областях, включая экономику, преступность и здоровье, и приобретут некоторые базовые практические навыки в области науки о данных, научившись писать базовые программы на R, создавать базовые данные. визуализации и проводить простой анализ.