Max Home IndustryИсследователи использовали машинное обучение, разновидность искусственного интеллекта, для разработки модели прогнозирования для ранней диагностики расстройства, связанного с употреблением опиоидов. Прогресс описан в разделе Pharmacology Research & amp; Перспективы .
Модель была создана на основе информации из базы данных коммерческих заявлений с 2006 по 2018 год о 10 миллионах заявлений по медицинскому страхованию из 550 000 историй болезни пациентов. Он опирался на такие данные, как демографические данные, хронические заболевания, диагнозы и процедуры, а также рецепты на лекарства.
Этот инструмент позволил диагностировать расстройство, связанное с употреблением опиоидов, в среднем на 14,4 месяца раньше, чем оно было диагностировано клинически.
«Расстройство, связанное с употреблением опиоидов, вызвало очень серьезную эпидемию в США и многих других странах с ужасающими показателями заболеваемости и смертности из-за пропущенных или отложенных диагнозов. Новая способность нашего алгоритма выявлять больных раньше, вероятно, спасет жизни. и расходы на здравоохранение «, — сказал ведущий автор Гидеон Корен, доктор медицины, из Университета Ариэля в Израиле.