Max Home IndustryВ своем стремлении зарекомендовать себя как синоним «Обучение искусственному интеллекту», Udacity стремится расширить успех своего Self Driving Car Engineer Nanodgree, выпуская новое предложение с более общим видением и широким охватом.
Из-за высокой планки, установленной для получения сертификата Self Driving Car, большую часть подающих надежды кандидатов пришлось отклонить, и это могло дать им второй шанс. Это не значит, что нет никаких препятствий; все еще есть, но понижен таким образом, что единственная необходимая квалификация — это способность решать упражнения следующего вида:
Учитывая набор из N человек в социальной сети, сколько существует возможных «дружеских» отношений (т. Е. Пар отдельных людей)?
Что будет выводить следующий код Python?
def mystery (N):
s = []
пока N> 0:
s.append (N% 3)
N = N / 3
buf = «»
пока len (s)> 0:
buf + = str (s.pop ())
вернуть буф
печать тайны (50)
У меня есть честная и двуглавая монета. Я с равной вероятностью выбираю одну из них и переворачиваю. Учитывая, что я перевернул орел, какова вероятность того, что я выбрал двухголовую монету?
Ответы:
1 + 2 + 3 + … + (N-1) = N (N-1) / 2
1212, что равно 50 по основанию 3.
2/3
Основополагающий принцип заключается в том, что тот, кому удастся успешно решить эти упражнения, также продемонстрировал бы базовые знания линейной алгебры и исчисления, обладал способностью применять основную вероятность и статистику, а также имел бы опыт реализации алгоритмов информатики и, наконец, знал бы, как написать программа на Python, все необходимое для прохождения курса.
Они по-прежнему довольно серьезны в качестве требований начального уровня, но все же ничто по сравнению с теми, которые требует нано-степень Self Driving Car в качестве опыта в области вероятностей, статистики и машинного обучения.
По сравнению с наноуровнем Self-Driving Car Engineer, где выпускники будут выполнять определенные роли в жестких границах автомобильной индустрии с автоматическим управлением, например, инженер по программному обеспечению транспортных средств и инженер по сенсорному соединению, инженер по искусственному интеллекту может подойти к области искусственного интеллекта в более широком смысле. целостная мода с гораздо более широким применением. Таким образом, его выпускники смогут найти работу в общей области искусственного интеллекта, включая здравоохранение, финансы, розничную торговлю, СМИ, рекламу и образование.
Тем не менее, о специализации не может быть и речи, поскольку студенты выбирают путь, на котором они хотели бы специализироваться, после получения необходимых общих знаний в первом семестре, поэтому потенциально развиваются в системном программном обеспечении, машинном обучении, прогнозной аналитике, программном обеспечении НЛП, компьютерном зрении. и инженеры по автоматизации. Таким образом, соответствующие классы охватывают такие темы, как логика поиска и оптимизации, обработка естественного языка и компьютерное зрение, ожидая, что студенты будут посвящать до 15 часов в неделю на материал курса.
Неудивительно, что интерес к этой возможности зашкаливал. Изначально доступно всего 500 рабочих мест и приложения, которые уже покрывают это количество несколько раз, гарантируют конкуренцию за место в рабочей силе будущего, особенно с учетом того факта, что Nanodegree, включая Didi Chuxing и IBM Watson, будет отдавать предпочтение выпускникам. быть жестоким. Для выпускников курса ИИ 2011 года «Введение в искусственный интеллект» тот факт, что инструктор воссоединяет Себастьяна Труна и Питера Норвига, является еще одним стимулом к поступлению.
Тем, кто поначалу не добился успеха, не отчаивайтесь, поскольку ограничение в 500 не зафиксировано в камне и будет увеличиваться с каждой итерацией.
Прием заявок начался 25 октября и будет открыт до 14 ноября. В отличие от 3-членного курса Self Driving Nanodegree, этот длится только 2 срока, каждый из которых охватывает три месяца и стоит 800 долларов; это всего 1600 долларов.