Max Home IndustryВ сотрудничестве с WorldQuant Udacity разработала новую программу «Искусственный интеллект для торговли» Nanodegree. Прием заявок открыт для первой когорты, которая начнется 21 августа.
Udacity запустила свою Школу искусственного интеллекта еще в марте с тремя новыми программами Nanodegree: Программирование искусственного интеллекта с помощью Python, компьютерное зрение и обработка естественного языка, а также анонсировала программу обучения с подкреплением, которая стартует 28 августа.
Теперь он добавил еще одну программу «прикладного ИИ», ориентированную на потенциально прибыльную область финансовой торговли. Программа, которая была разработана в сотрудничестве с ведущими профессионалами отрасли, имеющими опыт работы в JPMorgan, Morgan Stanley и Millennium Management, была разработана для того, чтобы студенты могли изучать новейшие приложения искусственного интеллекта в торговле и количественных финансах путем создания портфеля реальных проекты. В течение двух трехмесячных семестров студенты будут строить финансовые модели с реальными данными и учатся генерировать торговые сигналы с использованием обработки естественного языка, рекуррентных нейронных сетей и случайных лесов.
Согласно его рекламному объявлению:
В этой программе вы будете анализировать реальные данные и строить финансовые модели для торговли. Если вы хотите получить новую работу в области финансов, начать карьеру в области количественного трейдинга или освоить новейшие приложения ИИ в области количественных финансов, эта программа предлагает вам возможность овладеть ценными данными и навыками ИИ.
Программа состоит из двух семестров по три месяца каждый. Первый термин охватывает основы количественного анализа, включая обработку данных, генерацию торговых сигналов и управление портфелем. Python будет использоваться для работы с историческими данными об акциях, разработки торговых стратегий и построения многофакторной модели с оптимизацией. Избранные проекты включают в себя:
Торговля с моментумом: научитесь применять стратегии импульсной торговли и проверьте, есть ли у них потенциал для получения прибыли.
Интеллектуальная бета-версия и оптимизация портфеля: создайте два портфеля, используя методологию интеллектуального бета-тестирования и оптимизацию, и оцените эффективность портфелей, вычислив ошибки отслеживания.
Многофакторная модель: исследуйте и генерируйте несколько альфа-факторов, применяйте различные методы для оценки производительности и учитесь выбирать лучшие факторы для своего портфеля.
Второй термин посвящен алгоритмам AI для торговли. Студенты будут работать с альтернативными данными, использовать машинное обучение для генерации торговых сигналов, проводить бэктесты для оценки торговых сигналов и использовать передовые методы для объединения лучших исполнителей. Избранные проекты включают в себя:
Анализ настроений с использованием NLP: применяйте обработку естественного языка к корпоративным документам, например, заявления 10Q и 10K, охватывая все, от очистки данных и обработки текста до извлечения функций и моделирования.
Глубокая нейронная сеть с новостными данными: создавайте глубокие нейронные сети для обработки и интерпретации новостных данных. Создавайте и обучайте сети LSTM для классификации настроений, запускайте бэктесты и применяйте финансовые модели к новостным данным для генерации сигналов.
Объедините торговые сигналы для Enhanced Alpha: создайте модель прогнозирования для S&P 500 и составляющих его акций, выполнив выбор модели для большого набора данных, который включает рыночные, фундаментальные и альтернативные данные.
Курс 1 открыт для зачисления сейчас по цене 999 долларов. Чтобы преуспеть в программе, вам потребуется некоторый опыт программирования на Python и знание статистики, линейной алгебры и исчисления. Никакого предварительного опыта в финансах не требуется, однако пристальный интерес к этой области представляется очень необходимым. Хотя Udacity больше не дает никаких гарантий в отношении трудоустройства после успешного завершения какой-либо из своих программ, WorldQuant обязуется рассматривать выпускников для вакансий в фирме из числа выпускников программы.