В этом году Герман Хаузер был награжден медалью Лавлейс, а награда Роджера Нидхэма досталась профессору Майе Пантич.
Медаль BCS Lovelace была учреждена в 1998 году в честь леди Августы Ады Байрон, графини Лавлейс и дочери лорда Байрона, и ежегодно вручается лицам, внесшим значительный вклад в развитие информационных систем.
В этом году он был присужден Герману Хаузеру, соучредителю Acorn Computers и одному из новаторов, разработавших BBC Micro Computer, который популяризировал домашние компьютеры в Великобритании.
Широко известный как предприниматель и в первую очередь связанный с Silicon Fen, Хаузер основал и инвестировал в более чем 25 технологических компаний в Великобритании и США, включая ARM, E * Trade UK, Cambridge Display Technology и Virata. В настоящее время он финансирует новое здание в Кембриджском университете, Форум Хаузера, в котором разместится Кембриджский центр предпринимательства.
«ступенька между исследованиями Кембриджа и бизнесом».
Премия Роджера Нидхема спонсируется Microsoft Research Cambridge и учреждена в память о первом директоре Microsoft по исследованиям за пределами США. Он присуждается за выдающийся исследовательский вклад в области компьютерных наук исследователем из Великобритании в течение десяти лет после получения докторской степени.
Майя Пантик является главой iBUG (Intelligent Behavior Understanding Group) в Имперском колледже в Лондоне. Она провела новаторскую работу в области машинного анализа человеческого поведения и решила некоторые из важнейших исследовательских задач в этой области. Согласно сообщению BSC:
Работа профессора Пантика изменила современное состояние автоматического лицевого поведения. Ее работа над подходами к распознаванию выражений лица на основе признаков улучшила некоторые аспекты распознавания выражений лица из видео, включая точность и надежность обнаружения и отслеживания черт лица, точность определения действий лицевых мышц (AU), и была первой, кто сообщил по автоматическому распознаванию временных фаз мимических действий.
[Она] также является пионером в исследованиях мультимодального анализа поведения, включая анализ вокальных взрывов (например, смех), анализ непрерывных аффектов (например, с точки зрения оценки и возбуждения) и обработки социальных сигналов. Ее работы по этим темам в настоящее время являются стандартными справочными материалами в области машинного анализа поведения человека.