Max Home IndustryНа конференции Strata запускается новый журнал по всем аспектам больших данных. Это открытый доступ, экспертная оценка и плата за бумажную и онлайн-версию. Как это работает?
Большие данные выглядят как качественный журнал, посвященный теме использования данных. Содержащиеся в нем исследовательские работы рецензируются и публикуются под лицензией Creative Commons. Это дает возможность бесплатно скачать любую статью в формате pdf. Тем не менее, журнал также доступен в бумажном печатном издании и как услуга онлайн-доступа по подписке — 412 долларов для печати и онлайн для индивидуальных подписчиков и 2085 долларов для учреждений.
Если вам интересно, как работает эта магия, ответ на удивление прост. Журнал содержит два типа статей — рецензируемые статьи и премиальные статьи. Премиум-статьи не являются исследовательскими работами, а представляют собой аналитические статьи, мнения, тематические исследования, передовой опыт — фактически все, что не является чистым исследованием, которое требует экспертной оценки. Он объединяет журнал с журналом, используя элемент журнала для оплаты стоимости печати журнала плюс прибыль издателю.
Если вы считаете, что взимание платы за доступ к исследованиям, финансируемым государством, является сомнительной практикой, такой подход довольно хорошо решает проблему. Стоимость для институтов, конечно, смехотворно высока, но если все, что хотят студенты, — это доступ к исследованиям, то это бесплатно. Будет интересно посмотреть, смогут ли премиальные статьи быть достаточно убедительными, чтобы обеспечить коммерческий успех журнала.
Первый выпуск можно загрузить бесплатно, включая премиум-контент. В редакционный совет входят Эдд Дамбилл, главный аналитик O’Reilly Radar, председатель программы конференции O’Reilly Strata в качестве главного редактора, а также ряд экспертов из университетов и компаний, таких как Google и Microsoft.
Рассматриваемые темы включают:
Стандарты индустрии больших данных
Новые технологии, разрабатываемые специально для больших данных
Сбор, очистка, распространение данных и лучшие практики
Защита данных, конфиденциальность и политика
Бизнес-интересы от исследования до продукта
Меняющаяся роль бизнес-аналитики
Принципы визуализации и проектирования инфраструктур больших данных
Физические интерфейсы и робототехника
Преимущества социальных сетей для Facebook, Twitter, Amazon, Google и т. Д.
Возможности, связанные с большими данными, и как компании могут использовать их в своих интересах
В первом выпуске пять статей, которые кажутся рецензируемыми бумагами, и восемь статей, представляющих собой премиальный контент — четкое различие не проводится. Статьи исследования:
Mapreduce достаточно хорош?
Что RDF и SPARQL привносят в проекты по работе с большими данными? нет доступа
Раскрытие сложностей данных наук о жизни
Наука о данных и ее связь с большими данными и принятием решений на основе данных
Сравнительный анализ систем больших данных и списка BigData Top100