Max Home Industry«Нет никаких сомнений в том, что мы участвуем в гонке ИИ», — говорит Джон Коллинз.
Он проработал в сфере ИТ 35 лет на различных должностях, в том числе программистом, системным менеджером и техническим директором.
Сейчас он отраслевой аналитик в исследовательской компании Gigaom.
Нынешнюю драку спровоцировал запуск ChatGPT в конце 2022 года, говорит Коллинз.
С тех пор появилось множество таких генеративных систем искусственного интеллекта, и миллионы людей используют их каждый день для создания произведений искусства, текста или видео.
Для бизнес-лидеров ставки высоки. Генеративные системы искусственного интеллекта — это очень мощные инструменты, которые могут за минуты переварить больше данных, чем человек мог бы за несколько жизней.
Руководители компаний внезапно осознают, чего ИИ может позволить им и их конкурентам достичь, объяснил Коллинз.
«Этим движут страх и жадность», — говорит он. «И это создает лавину импульса».
При правильном обучении настроенная система искусственного интеллекта может позволить компании опередить своих конкурентов, совершив прорыв в исследованиях или сократив расходы за счет автоматизации работы, выполняемой в настоящее время людьми.
В фармацевтическом секторе компания Firere настраивает ИИ, чтобы помочь им открывать новые соединения для лечения болезней. Но это дорогостоящий процесс.
«Вам нужны специалисты по данным и инженеры-модели», — объясняет Коллинз.
Эти ученые и инженеры должны хотя бы в некоторой степени понимать область фармацевтики, в которой будет работать ИИ.
И этим дело не ограничивается. «Вам нужны инженеры по инфраструктуре, которые смогут создавать ваши платформы искусственного интеллекта», — продолжает он.
Таких высококвалифицированных работников найти непросто.
Просто не хватает людей, которые «понимают, как создать эти системы, как заставить их действительно работать и как решить некоторые проблемы в будущем», — говорит Эндрю Рогойски, директор по инновациям Суррейского института людей. -Центр искусственного интеллекта в Университете Суррея.
Зарплаты тех, кто может справиться с этими проблемами, достигли «смехотворного» уровня, добавляет он, потому что они очень важны.
«Мы могли бы подготовить сотни докторов наук в области ИИ, если бы у нас были возможности, потому что люди давали бы им работу».
Помимо нехватки квалифицированных кадров, проблемой может стать получение доступа к физической инфраструктуре, необходимой для крупномасштабного ИИ.
Компьютерная система, необходимая для запуска искусственного интеллекта для исследования лекарств от рака, обычно требует от двух до трех тысяч новейших компьютерных чипов.
Стоимость одного только такого компьютерного оборудования может легко превысить 60 миллионов долларов (48 миллионов фунтов стерлингов), даже без учета затрат на другие необходимые компоненты, такие как хранение данных и сеть.
Частично проблема бизнеса заключается в том, что этот вид ИИ появился довольно внезапно. Предыдущие технологии, такие как появление Интернета, создавались медленнее.
У крупного банка, фармацевтической фирмы или производителя могут быть ресурсы для покупки технологий, необходимых для использования новейших технологий искусственного интеллекта, но как насчет более мелкой фирмы?
Итальянский стартап Restworld — это сайт по подбору персонала для предприятий общественного питания с базой данных, насчитывающей 100 000 сотрудников.
Главный технический директор Эдоардо Конте хотел узнать, сможет ли искусственный интеллект принести пользу бизнесу.
Фирма рассматривала возможность создания чат-бота на базе искусственного интеллекта для общения с пользователями сервиса.
Но Конте сказал, что для тысяч пользователей «цена очень сильно возрастает».
Вместо этого он рассматривал более узкую проблему – проблему, заключающуюся в том, что кандидаты не всегда представляют свой опыт наилучшим образом.
Например, кандидат может не указать работу официанта в качестве навыка. Но алгоритм, разработанный Conte, облегчает получение дополнительной информации, в том числе о том, подавали ли они заявку и получали ли ожидающую роль в прошлом.
«ИИ может сделать вывод, что они официанты или могут быть заинтересованы в других предложениях работы официантами», — говорит он.
Одним из препятствий при наборе персонала в сфере гостеприимства является подготовка кандидатов к этапу собеседования.
Итак, следующая задача Конте — использовать искусственный интеллект для автоматизации и настройки процесса собеседований для кандидатов.
ИИ может даже проводить «разговор» с кандидатами и составлять резюме для передачи рекрутерам.
Это может ускорить весь процесс, который в настоящее время может занять несколько дней, за это время официант или повар мог бы найти другую работу.
Тем временем более крупные компании будут продолжать вкладывать деньги в проекты искусственного интеллекта, даже если не всегда ясно, чего они могут достичь.
Как говорит Рогойский, внедрение ИИ находится на «дарвиновской, экспериментальной фазе», и трудно предсказать, каковы будут последствия.
«И вот тут становится интересно. Но я думаю, что нам придется с этим согласиться», — говорит он, прежде чем добавить: «Я не уверен, что у нас есть выбор».