Max Home IndustryВелосипед, который следует за вами? Звучит хорошо, и это не просто самоуправление, это еще и самобалансировка. Может ли будущее за нейроморфными сетями? Похоже, так думают исследователи в Китае.
Лидером ИИ обычно считают США, но у Китая есть амбиции, и он достаточно велик, чтобы их реализовать. Например, его чип Tianjic является примером нейроморфной реализации.
Нейроморфизм означает, что он подобен биологической нейронной сети. Если у вас сложилось впечатление, что нейронные сети, которые мы сейчас используем, похожи на биологические сети, подумайте еще раз. Лучшее, что можно сказать, это то, что они вдохновлены биологией. Нейрон возбуждается сигналами, которые он получает от других нейронов, и в конце концов он «срабатывает», передавая сигнал дальше. Наши нынешние искусственные нейронные сети просто суммируют входные данные и выдают пропорциональный сигнал активации. Нейроморфная сеть обычно более точно копирует поведение реальных нейронов. В этом случае искусственные нейроны получают импульсы или пики от других сетей, и когда на входе достаточно стимула, они запускают пики в нейроны, подключенные к ним.
Вы можете спросить, почему нас интересуют нейроморфные подходы, если наши нынешние нейронные сети работают так хорошо. Ответ заключается в том, что нейроморфные чипы обещают быть более мощными при меньшем потреблении энергии. Единственная реальная проблема заключается в том, что если вы выберете прямой подход к их реализации, то есть смоделируете поведение нейронов в электронике, вы получите что-то, что сложно программировать и трудно обучать. Чип Tianjic, с другой стороны, представляет собой цифровой подход к реализации нейроморфных вычислений, что упрощает их использование.
Чтобы доказать, что его можно обучить и он может выполнять сложную работу — сядьте на велосипед без водителя. Обратите внимание, что этот электрический велосипед приводится в движение и удерживается в вертикальном положении за счет микросхемы Tianjic. Он может принимать голосовые команды и обладает достаточной обработкой зрения, чтобы следовать за человеком:
Процитируем введение к исследовательской работе:
Используя всего один чип, мы демонстрируем одновременную обработку универсальных алгоритмов и моделей в беспилотной велосипедной системе, реализуя обнаружение объектов в реальном времени, отслеживание, голосовое управление, предотвращение препятствий и контроль баланса.
Прототип чипа был создан в 2015 году, и разработка продолжается. Вы можете видеть, что сегодняшняя модель включает в себя массив из 156 «нейронов» на чип:
FCore похож на цифровую симуляцию нейрона с пиками, но его также можно использовать для реализации традиционной нейронной сети без пиков. Полностью цифровая реализация позволяет использовать оба подхода:
Модули разработки содержат один чип или массив из 25 чипов — в байке используется только один чип.
На этой ранней стадии трудно сказать, является ли это прорывом или насколько он важен для будущего. Есть много других попыток использовать нейроморфные чипы — это система True North от IBM и система Pohoiki Beach от Intel и многие другие. Важность чипа Tianjic заключается в том, что это полностью цифровая система, реализующая гибридные сети, и это свидетельствует о прогрессе Китая. Но это не обязательно в том же направлении.