Max Home IndustryМожете ли вы создать какое-нибудь программное обеспечение, которое считывает фотографию и сообщает вам, где она была сделана? Это очень поможет в борьбе с терроризмом, и IARPA ищет помощи у разработчиков.
The Telegraph выдвинул на первый план интересную проблему для сообщества программистов. Можете ли вы создать какое-нибудь программное обеспечение, которое делает снимок и сообщает вам, где оно было сделано, и что-нибудь еще, что можно вывести из него, например, время или дату? Идея состоит в том, что такую систему можно использовать для определения местонахождения террористов по пропагандистским изображениям, но есть также множество других очевидных возможных применений, таких как поиск пропавших без вести или похищенных людей.
Проект был предложен Управлением перспективных исследований разведки США (IARPA), которое отвечает за спекулятивные исследования разведывательного сообщества.
В запросе проекта отмечается, что цифровые камеры и видеокамеры есть повсюду, но не все имеют теги геолокации. Людям-аналитикам приходится усердно трудиться, чтобы попытаться зафиксировать место, где была сделана фотография или видео, с использованием очень широкого набора справочных данных, включая существующие изображения, геологию поверхности, географию, культурную информацию и так далее. Это занимает много времени и подвержено ошибкам. Что еще более важно, может быть очень трудно поверить в любое полученное таким образом место.
Согласно запросу, уже существуют системы, которые призваны помочь человеку-аналитику путем обеспечения сопоставления изображений. Проблема в том, что эти методы работают хорошо только при высокой плотности населения и там, где на изображениях присутствуют заметные элементы, такие как горы. Подразумевается, что туристы являются важным источником изображений, и это поднимает вопрос, почему такие ресурсы, как Google Street View, больше не используются?
IARPA также предполагает, что ожидается мультидисциплинарный подход, включающий компьютерное зрение, географию, ботанику, метеорологию, геологию и т. Д.
Задача такая:
использовать существующие исследовательские системы для разработки технологий, расширяющих возможности аналитика для решения задач геолокации.
Требуемые технические новшества включают
1) интеграция возможностей аналитиков и технологий автоматизированной геолокации для решения задач геолокации,
2) сочетание разнообразных, общедоступных, но часто несовершенных источников данных, и
3) расширение технологий автоматизированного определения местоположения для эффективной и точной работы на любой местности и на больших территориях поиска.
В случае успеха Finder предоставит тщательно протестированные решения для задачи геолокации изображений / видео в любом наземном месте на открытом воздухе.
Учитывая огромную базу данных фотографий, доступных в Интернете, это не кажется невыполнимой задачей, тем более, что у Google и других уже есть алгоритмы поиска изображений, которые будут извлекать изображения, похожие на целевое изображение. Однако в спецификации содержится подробная информация о том, какие данные, предоставленные правительством, можно предположить.
В спецификации говорится, что система может создать список кандидатов в первую очередь и может взаимодействовать с человеком-аналитиком для получения рекомендаций — предлагаемая модель показана ниже:
Одним из источников информации, который явно исключен из игры, является распознавание лиц. Конечно, использование лица или человека для определения местоположения немного похоже на попытку навигации с использованием автомобилей на автостраде в качестве фиксированных точек …
Так можете ли вы помочь реализовать мечту о том, чтобы показать машине фотографию и показать, откуда она была взята?
Если вам это удастся, следующая задача — создать программное обеспечение, которое скрывает место, где фотография была сделана из вашего исходного программного обеспечения …