Max Home IndustryПоищите в Интернете «инвестиции с использованием искусственного интеллекта», и вы будете завалены бесконечными предложениями, позволяющими искусственному интеллекту управлять вашими деньгами.
Недавно я потратил полчаса на то, чтобы выяснить, что так называемые «торговые боты» с искусственным интеллектом могут сделать с моими инвестициями.
Многие явно предполагают, что они могут принести мне прибыль. Однако, как предупреждает каждая авторитетная финансовая фирма, ваш капитал может оказаться под угрозой.
Или, проще говоря, вы можете потерять свои деньги, независимо от того, принимает ли от вашего имени решения на фондовом рынке человек или компьютер.
Тем не менее, согласно одному опросу, проведенному в США в 2023 году, в последние несколько лет шумиха вокруг возможностей искусственного интеллекта была настолько велика, что почти каждый третий инвестор был бы рад позволить торговому боту принимать все решения за него.
Джон Аллан считает, что инвесторам следует быть более осторожными при использовании ИИ. Он возглавляет отдел инноваций и операций Британской инвестиционной ассоциации, торговой организации британских инвестиционных менеджеров.
«Инвестиции — это очень серьезно, они влияют на людей и их долгосрочные жизненные цели», — говорит он. «Поэтому поддаваться последнему увлечению может быть неразумно.
«Я думаю, что, по крайней мере, нам нужно подождать, пока ИИ проявит себя в долгосрочной перспективе, прежде чем мы сможем судить о его эффективности. А тем временем профессионалам в области инвестиций в человеческий капитал еще предстоит сыграть значительную роль. играть.»
Учитывая, что торговые боты на базе искусственного интеллекта могут в конечном итоге лишить работы некоторых высококвалифицированных, но дорогостоящих менеджеров по инвестициям в персонал, можно ожидать, что Аллан скажет именно это. Но такая торговля с использованием ИИ действительно является чем-то новым, и у нее есть проблемы и неопределенности.
Во-первых, ИИ — это не хрустальный шар, он не может заглядывать в будущее так же, как и человек. И если вы оглянетесь назад, за последние 25 лет произошли непредвиденные события, которые потрясли фондовые рынки, такие как 11 сентября, кредитный кризис 2007-2008 годов и пандемия коронавируса.
Во-вторых, системы искусственного интеллекта хороши настолько, насколько хороши исходные данные и программное обеспечение, которые используются для их создания людьми-программистами. Чтобы объяснить этот вопрос, нам нужен небольшой урок истории.
Инвестиционные банки фактически используют базовый или «слабый ИИ» для управления своим рыночным выбором с начала 1980-х годов. Этот базовый ИИ мог изучать финансовые данные, учиться на их основе и принимать автономные решения, которые, будем надеяться, станут еще более точными. Эти слабые системы искусственного интеллекта не предсказали 11 сентября или даже кредитный кризис.
Перенесемся в сегодняшний день: когда мы говорим об ИИ, мы часто имеем в виду нечто, называемое «генеративный ИИ». Это гораздо более мощный ИИ, который может создавать что-то новое, а затем учиться на этом.
Применительно к инвестициям генеративный ИИ может поглощать массу данных и принимать собственные решения. Но он также может найти более эффективные способы изучения данных и разработки собственного компьютерного кода.
Однако если программисты-люди изначально снабжали этот ИИ неверными данными, то его решения могут просто становиться все хуже и хуже, чем больше кода он создает.
Прочтите дополнительные истории об искусственном интеллекте
Элиза Гурье, доцент кафедры финансов Бизнес-школы ESSEC в Париже, является экспертом в изучении ошибок ИИ. В качестве яркого примера она приводит усилия Amazon по подбору персонала в 2018 году.
«Amazon была одной из первых компаний, которая попалась на этом», — говорит она. «Произошло следующее: они разработали этот инструмент искусственного интеллекта для набора людей.
«Итак, они получают тысячи резюме и думают, что мы просто автоматизируем весь процесс. По сути, инструмент искусственного интеллекта читал за них резюме и сообщал, кого нанимать.
«Проблема заключалась в том, что инструмент искусственного интеллекта был обучен на своих сотрудниках, а его сотрудники в основном мужчины, поэтому в результате алгоритм по сути отфильтровывал всех женщин».
Amazon пришлось отказаться от набора персонала с помощью искусственного интеллекта.
Генеративный ИИ также может просто пойти не так и выдать неверную информацию, что называется «галлюцинацией», говорит профессор Сандра Вахтер, старший научный сотрудник в области ИИ в Оксфордском университете.
«Генераторный ИИ склонен к предвзятости и неточностям, он может выдавать неверную информацию или полностью сфабриковать факты. Без тщательного надзора трудно обнаружить эти недостатки и галлюцинации».
Профессор Сандра Вахтер также предупреждает, что автоматизированная система искусственного интеллекта может подвергаться риску утечки данных или так называемых «атак с инверсией модели». Последнее – проще говоря – это когда хакеры задают ИИ ряд конкретных вопросов в надежде, что тот раскроет его код и данные.
Существует также вероятность того, что ИИ перестанет быть гениальным механизмом консультирования по инвестициям и станет больше похож на сборщиков акций, которых вы раньше видели в воскресных газетах. Они всегда рекомендовали купить какую-нибудь второстепенную акцию первым делом в понедельник утром, и чудесным образом акции в тот день всегда подскакивали в цене.
Это, конечно, не имело никакого отношения к десяткам тысяч читателей, спешивших купить данную акцию.
Так почему же, несмотря на все эти риски, значительное число инвесторов хотят, чтобы ИИ принимал решения за них? Бизнес-психолог Стюарт Дафф из консалтинговой фирмы Pearn Kandola говорит, что некоторые люди просто доверяют компьютерам больше, чем другим людям.
«Это почти наверняка отражает бессознательное суждение о том, что люди-инвесторы подвержены ошибкам, в то время как машины принимают объективные, логичные и взвешенные решения», — говорит он. «Они могут верить, что у ИИ никогда не будет выходных, он никогда не будет намеренно обманывать систему или пытаться скрыть убытки.
«Однако инвестиционный инструмент ИИ может просто отражать все ошибки мышления и неверные суждения его разработчиков. Более того, он может потерять преимущества интуитивного опыта и быстрой реакции, когда в будущем произойдут беспрецедентные события, такие как финансовый крах и пандемия Covid. Очень немногие люди могли создать алгоритм искусственного интеллекта, чтобы справиться с этими масштабными событиями».
Дополнительный репортаж Уилла Смейла.