Max Home IndustryCoursera объявила, что 30 июня — это дата, когда она закроет серверы, на которых размещены курсы, которые были первыми бесплатными предложениями на ее платформе. Это ненужное уничтожение незаменимого контента. Coursera необходимо переосмыслить эту политику, которая идет вразрез со всем, за что она изначально выступала.
ОБНОВИТЬ:
Команда по связям с общественностью Coursera попросила изменить используемый здесь заголовок, но мне не удалось придумать альтернативу, которая суммирует ситуацию. Название также оказалось эффективным, поскольку в течение нескольких часов после публикации Coursera связалась с нами и написала по электронной почте:
Сегодня мы видели вашу статью, в которой выражается беспокойство по поводу недавнего электронного письма, которое мы разослали учащимся, в котором не очень ясно, как курсы на нашей старой платформе будут переведены на нашу новую платформу. Мы только что разместили разъяснения в нашем блоге, которые, я надеюсь, помогут решить многие из высказанных вами опасений.
В сообщении блога, озаглавленном «Переход Coursera на новую технологическую платформу», подчеркиваются преимущества заменяющей платформы, поскольку возможность более частого проведения курсов на Coursera дает некоторую уверенность в том, что значительная часть курсов будет по-прежнему доступна:
Почти все курсы, которые были предложены на этой платформе, останутся доступными в обновленном формате на новой платформе. Сотни курсов, предлагаемых на старой платформе, уже переведены на новую платформу, и в ближайшие месяцы на новой платформе будет доступно больше контента.
Он также оценивает, что:
На старой платформе есть несколько десятков курсов, которые не будут перенесены на новую платформу.
Это противоречит оценке Class Central, согласно которой будут затронуты 450 курсов, и проблема в том, что Coursera еще не удалось составить полный список. Комментарии к сообщению в блоге с просьбой составить такой список остались без ответа, но команда по связям с общественностью Courera прислала мне один, перечислив только 17, которые определенно не собираются перезапускать. Однако в этот список не вошли курсы, которые, как я уже знал, прекращали получать уведомления от преподавателей курсов, включая алгоритмы I и II. Так что, хотя я могу доверять тому, что курсы из его списка НЕ БУДУТ ЗАПУСКАЮТСЯ, это не дает уверенности в том, что другие БУДУТ БУДУТ, и звучит так, как будто сама Cousera еще не знает.
Что касается нейронных сетей с машинным обучением Джеффри Хинтона, которую я выбрал в качестве примера знакового курса, которому нельзя позволить исчезнуть, менеджер по связям с общественностью Coursera Шарлотта Кроуфорд пишет:
Курса профессора Хинтона нет в этом списке. Мы активно работаем с Университетом Торонто, чтобы убедиться, что этот курс можно перезапустить на новой платформе. Я лично буду держать вас в курсе о статусе этого курса.
Хотя мне очень приятно, что Cousera делает этот шаг, чтобы спасти курс Хинтона, он не решает то, что можно было бы рассматривать как главную проблему — переход с одной платформы на другую при полном игнорировании обратной совместимости. Есть ли необходимость что-либо выбрасывать в эпоху, когда в облаке почти бесконечная эластичность. Да, серверы стоят денег, но конечно же Coursera может позволить себе найти какое-то решение, чтобы сохранить курсы из того, что мы уже называем «Золотым веком МООК».
На Change.org была подана петиция о том, чтобы продолжить доступность старых курсов, доступных на Coursera, и сохранить эру MOOC. Если вы хотите повлиять на мнение Coursera, подпишите его и поделитесь им.
КОНЕЦ ОБНОВЛЕНИЯ
Coursera планирует исключить из первых курсов МООК курсы, которые могут иметь важное значение в истории их предмета. Наиболее актуальной для нас является книга Джеффри Хинтона «Нейронные сети для машинного обучения», которая дала «глубокое» представление о том, как думает этот пионер нейронных сетей и как работают нейронные сети.
Что-то нужно сделать, чтобы сохранить эту важную запись.
Но почему это происходит?
Это не первый раз, когда мы сообщаем о том, что при переходе на текущую платформу Coursera планировала закрыть то, что она называет своей «старой» платформой.
Мы также передали информацию, предоставленную в ответ на запросы о разъяснении того, что это вряд ли повлияет на многие курсы по информатике, поскольку его университетские партнеры в основном переносили контент в обновленные, обновленные версии, подходящие для новой модели Coursera.
Новая модель — это не просто пересмотренный интерфейс, это также новая модель монетизации, и, по-видимому, решение выбросить весь исходный бесплатный контент путем закрытия платформы было продиктовано жадной коммерциализацией.
Уже несколько месяцев нет бесплатных сертификатов об успешном завершении курсов на Coursera, и в случае с его последними MOOC, если вы выберете бесплатный вариант, то есть аудит курса, а не оплату за регистрацию, вы не сможете доступ к заданиям. Там, где вы можете участвовать в викторинах на треке аудита, вас постоянно приставляют обновить для получения проверенного сертификата, который позволит вам продемонстрировать свои достижения.
Можно сказать, что золотой век МООК закончился, когда первые энтузиасты-первопроходцы занимались этим, потому что были увлечены своим предметом и преподавали его, и их заменила связка «давайте проведем курс, потому что он полезен для моей карьеры и моего эго» с отбираются предметы по тому, что будет продавать.
Моя жалоба не на необходимость платить за сертификаты курса — сумма, взимаемая за курс, не является чрезмерной по сравнению с другими вариантами обучения, и студенты, которым не разрешено присоединиться, могут попросить Coursera о финансовой помощи.
Меня беспокоит то, что Coursera умышленно выбрасывает высококачественный контент, изменив условия и положения после его создания.
Изначально курсы были не только бесплатными, они были академически строгими и содержали университетский уровень. Чтобы представить существующий курс на новой платформе, академическим партнерам Cousera было предложено обновить и отредактировать их. Мало того, что это повлечет за собой много новых усилий, во многих случаях им нужно было внести серьезные корректировки, чтобы соответствовать переходу Кусеры к специализациям, что широко рассматривается как стратегия для бегунов, позволяющая запереть учеников в зарабатывании денег, поскольку они состоят из серии нескольких курсы плюс заключительный проект Capstone, который вы можете выполнить, только если вы выполнили их все. Это не университетское образование, а онлайн-обучение.
Некоторые курсы по старым платформам последовали этому примеру — см. Пример курсов Мартина Одерски по Scala, которые были дополнены новыми курсами по функциональному программированию для новой специализации «Функциональное программирование в Scala Specialization».
Коммерческий аспект специализаций сам по себе может отпугивать некоторых ученых, которые одобрили исходную модель предоставления высококачественного онлайн-образования бесплатно для студента, но есть еще одна проблема — дублирование. В нашем недавнем обзоре новой специализации алгоритмов мы указали на богатство выбора по этой теме, не указывая, что это может стать проблемой. В то время как Тим Рафгарден опубликовал комментарий к статье о том, что его два курса, «Проектирование и анализ алгоритмов I и II», переносятся на новую платформу, давно работающие «Алгоритмы I» и «Алгоритмы II», которые преподают Кевин Уэйн и Роберт Седжвик, — нет. Другие важные курсы, которые вот-вот исчезнут:
Автоматы (Джеффри Уллман)
Mining Massive Dataset (Джеффри Уллман)
Биткойн и криптовалютные технологии
Если вы хотите узнать о других, Class Central, который составил список из примерно 400 удалений вместе с рекомендациями о том, как получить доступ до крайнего срока, см. Coursera: удаление сотен курсов. Вот руководство, чтобы получить их, пока можете.
Многие разовые курсы, которые не вписываются в специализацию, также исчезают, несмотря на то, что они отлично работали изолированно, а некоторые из них были знаковыми и должны быть сохранены, потому что они имеют непреходящую ценность.
В частности, это относится к нейронным сетям для машинного обучения Джеффри Хинтона, которые были созданы под эгидой Университета Торонто до того, как Хинтон взял на себя свою нынешнюю роль выдающегося исследователя в Google. Этот восьминедельный курс, который был представлен только один раз в 2012 году, был направлен на обучение студентов искусственным нейронным сетям и их использованию для машинного обучения применительно к распознаванию речи и объектов, сегментации изображений, языку моделирования и движению человека. . Пройдя этот курс сам, я могу ручаться за то, что он был отличным по содержанию и подаче. Это вступительное видео все еще есть на YouTube и дает представление о курсе:
Можем ли мы позволить курсу укусить пыль?
Это было бы актом ненужного культурного и академического вандализма. Хинтон — один из отцов-основателей нейронных сетей и, в частности, глубоких нейронных сетей. Пройдя курс, я могу подтвердить, что это понимание того, как он думает о вещах. Несомненно, это исторический документ, который нельзя просто стереть или отнести к какой-то недоступной цифровой черной дыре.
В будущем историки искусственного интеллекта будут интересоваться, что случилось с новаторским курсом.
Есть ли способ остановить это антиобразовательное развитие?