Coursera предлагает студентам бесплатный доступ

Coursera расширила предложение, сделанное ранее в этом году в ответ на блокировку Covid-19, когда университеты во многих частях мира закрыли свои кампусы, отправив студентов домой — бесплатный доступ к любому из 3800 курсов. Крайний срок подачи заявок — 30 сентября 2020 г.

Раскрытие информации: когда вы совершаете покупку, перейдя по ссылке на Coursera из этой статьи, мы можем получать партнерскую комиссию.

Бесплатная Coursera для студентов университетов доступна для студентов бакалавриата или магистратуры с подтвержденным адресом электронной почты колледжа или университета и предоставляет бесплатный доступ к более чем 3800 курсам, 400 специализациям и 11 профессиональным сертификатам.

Возможно, вам интересно, теперь я снова в университете, почему я должен увеличивать свою рабочую нагрузку.

На это есть множество ответов, начиная с:

Чтобы по-новому взглянуть на предмет, который вы уже делаете

В большинстве программ бакалавриата по информатике есть обязательные курсы по алгоритмам, которые являются основной темой. Coursera имеет несколько специализаций в этой области, включая специализацию по структурам данных и алгоритмам, 8-месячную программу Калифорнийского университета в Сан-Диего и Высшей школы экономики (HSE), одного из ведущих исследовательских университетов России. Это средний уровень, поэтому вам понадобится некоторый опыт программирования, прежде чем присоединиться к нему.

Чтобы изучить курс, который не предлагает ваш университет или колледж:

Хотя Python становится все более популярным языком для изучения, в некоторых университетах его не преподают. На Coursera есть очень популярные Python for Everybody Specialization и Python 3 Programming Specialization от Мичиганского университета.

Чтобы помочь вам выбрать варианты позже во время учебы:

Вас привлекает искусственный интеллект? Если это так, ознакомьтесь со специализацией Deep Learning, которую преподает Эндрю Нг, или специализацией по естественному языку также на сайте deeplearning.ai. Есть варианты узнать о компьютерном зрении — в качестве основы рассмотрим Введение в компьютерное зрение с помощью Watson и OpenCV, предлагаемое IBM, и многое другое для машинного обучения (ML), включая специализацию по машинному обучению от Вашингтонского университета. Если вы хотите стать специалистом по анализу данных, рассмотрите специализацию по интеллектуальному анализу данных от Университета Иллинойса, и если вы хотите сделать это с помощью машинного обучения. как насчет машинного обучения с большими данными от Coursera, части его специализации по большим данным от Калифорнийского университета в Сан-Диего.

Чтобы сделать что-то совершенно иное, например, облегчение света:

Мои рекомендации включают «Горы 101» и «Дино 101» от Университета Альберты или «Наука о благополучии» от Йельского университета. Просто введите ключевое слово для интересующей вас области в строке поиска Coursera, и вы найдете то, что вам подходит.

Чтобы воспользоваться этой возможностью, вы должны быть студентом дневной или заочной формы обучения и зарегистрироваться. После того, как вы присоединились. После того, как вы присоединитесь к программе, вам нужно будет записаться на профессиональный сертификат, специализацию или курсы, которые вы хотите пройти. Для любого курса, на который вы зарегистрируетесь до 30 сентября 2020 г. или ранее, вы по-прежнему будете иметь бесплатный доступ в течение как минимум двух месяцев с момента зачисления для их завершения, а если есть курсы, которые вы все еще хотите пройти после крайнего срока, вы Вы можете подать заявку на финансовую помощь или продолжить доступ ко всем материалам и курсам, пройдя аудит курса, или, если вы хотите получить доступ на более длительный срок и получить сертификаты по всем курсам, которые вы действительно обращаетесь на Coursera Plus:

Точно так же, если вы читаете это, думая, что я хотел бы воспользоваться этим, но я больше не студент (или это после 30 сентября 2020 г.), Coursera Plus, который стоит 399 долларов в год за доступ к более чем 3000 курсов, включая большинство из тех, что упомянуты в этой статье, могут быть как раз подходящими.