Max Home IndustryМашинное обучение, глубокое обучение, нейронные сети — мы не только спотыкаемся о них на каждом шагу, но и постоянно повторяем сообщение о том, что они — путь будущего. Coursera в партнерстве с IBM теперь имеет два профессиональных сертификата для тех, кто хочет получить квалификацию ИИ или начать карьеру в области ИИ.
Раскрытие информации: когда вы совершаете покупку, перейдя по ссылке на Coursera из этой статьи, мы можем получать партнерскую комиссию.
Coursera недавно выпустила несколько профессиональных сертификатов с ремешком:
Будьте готовы к востребованной карьере
Контент для курсов с профессиональным сертификатом был создан совместно с отраслевыми партнерами, и IBM поддерживает не только ИИ, но и Data Science, см. MasterTracks и профессиональные сертификаты в Data Science на Coursera, где мы описываем профессиональный сертификат IBM Data Science Professional.
Когда дело доходит до ИИ, есть два варианта: сертификат IBM Applied AI Professional для начинающих и сертификат IBM AI Engineering Professional для среднего уровня, и оба они мотивированы одним и тем же требованием:
Ожидается, что ИИ создаст более 50 миллионов новых рабочих мест только в ближайшие несколько лет, Всемирный экономический форум (2019)
Обе эти программы являются самостоятельными и оплачиваются по подписке после 7-дневной бесплатной пробной версии, а финансовая помощь доступна тем, кто в ней нуждается. Согласно заголовочной информации, на их выполнение может уйти всего два месяца, если вы будете уделять им в среднем два часа в день. Более реалистичные ожидания представлены в часто задаваемых вопросах:
Профессиональный сертификат состоит из 6 курсов для самостоятельного изучения. Усилия, необходимые для прохождения каждого курса, составляют 4-5 недель, если тратить 2-4 часа в неделю. При таком темпе всю специализацию можно пройти за 3-6 месяцев.
В FAQ также содержится информация о том, что вы можете записаться на один курс и проверить его, чтобы бесплатно просмотреть материалы курса. Однако этот вариант доступен не для всех курсов, перечисленных ниже.
Первые три курса начального уровня сертификата IBM Applied AI Professional также представляют собой полную специализацию «Основы искусственного интеллекта для всех» и не имеют никаких предварительных условий. Они есть:
Введение в искусственный интеллект: изучите варианты использования и приложения искусственного интеллекта, поймите концепции и термины искусственного интеллекта, такие как машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети. Вы столкнетесь с различными проблемами и проблемами, связанными с ИИ, такими как этика и предвзятость, и получите советы от экспертов по поводу обучения и начала карьеры в области ИИ. Вы также продемонстрируете ИИ в действии в мини-проекте.
Приступая к работе с ИИ с помощью IBM Watson, узнайте, как работает Watson, ознакомьтесь с его вариантами использования и примерами реальных клиентов, а также познакомьтесь с несколькими сервисами Watson AI от IBM, которые позволяют любому легко применять ИИ и создавать интеллектуальные приложения. Вы также будете работать с несколькими сервисами Watson, чтобы продемонстрировать ИИ в действии.
Создание чат-ботов на базе искусственного интеллекта без программирования. Используя возможности IBM Watson по обработке естественного языка, вы узнаете, как планировать, внедрять, тестировать и развертывать чат-ботов. В частности, узнайте, как визуально создавать чат-ботов с помощью Watson Assistant (ранее Watson Conversation) и как развертывать их на своем собственном веб-сайте с помощью удобного плагина WordPress.
В аннотации к этому курсу говорится:
Чат-боты — горячая тема в нашей индустрии, и она скоро станет большой. Новые вакансии, требующие этого особого навыка, добавляются каждый день, консультанты требуют надбавки, а интерес к чат-ботам быстро растет. Gartner прогнозирует, что к 2020 году 85% взаимодействия клиентов с предприятием будут осуществляться с помощью автоматических средств (это чат-боты и связанные с ними технологии).
Если вас не интересуют чат-боты, оставшиеся три курса в этом профессиональном сертификате откроют другие двери. Действительно, первый из них имеет сертификат IBM Data Science Professional Certificate и описывается как удобный для новичков курс Python, который приведет вас с нуля к программированию на Python за считанные часы, в то время как два других дополнительно подтверждают дескриптор прикладного ИИ. этого удостоверения:
Python для науки о данных и искусственного интеллекта
Создание приложений искусственного интеллекта с помощью API-интерфейсов Watson
Введение в компьютерное зрение с помощью Watson и OpenCV
Сертификат IBM AI Engineering Professional Certificate находится на среднем уровне, и вам потребуется немного Python в качестве предварительного условия. Он сразу же переходит к машинному обучению с помощью Python, а в следующих четырех курсах рассматриваются другие компоненты набора инструментов ИИ-инженера:
Масштабируемое машинное обучение для больших данных с использованием Apache Spark
Введение в глубокое обучение и нейронные сети с Keras
Глубокие нейронные сети с PyTorch (начиная с 30.10.2019)
Построение моделей глубокого обучения с помощью TensorFlow (с 15.11.2019)
Последним компонентом является проект AI Capstone с глубоким обучением (начиная с 30.10.2019), в котором учащиеся будут применять свои знания и опыт в области глубокого обучения для решения реальных задач, используя свою библиотеку для разработки и тестирования модели глубокого обучения. Они загрузят и предварительно обработают данные для реальной проблемы, построят модель и проверит ее, а затем представят отчет по проекту, чтобы продемонстрировать достоверность своей модели и свой опыт в области глубокого обучения.
Короче говоря, после прохождения этого профессионального сертификата вы приобретете практическое понимание машинного обучения и глубокого обучения и познакомитесь с фундаментальными концепциями машинного обучения и глубокого обучения, включая обучение с учителем и без учителя. Вы сможете масштабировать машинное обучение на больших данных с помощью Apache Spark. Вы будете создавать, обучать и развертывать различные типы глубинных архитектур, включая сверточные сети, рекуррентные сети и автоэнкодеры. У вас есть возможность познакомиться с популярными библиотеками машинного обучения и глубокого обучения, такими как SciPy, ScikitLearn, Keras, PyTorch и Tensorflow, которые применяются для решения отраслевых задач, связанных с распознаванием объектов и компьютерным зрением, обработкой изображений и видео, аналитикой текста, естественным языком. Системы обработки, рекомендательные системы и другие типы классификаторов.
Цитата из аннотации к курсу:
К концу этого профессионального сертификата вы завершите несколько проектов, демонстрирующих свои знания в области машинного обучения и глубокого обучения, и получите навыки для карьеры инженера по ИИ.
Это звучит как амбициозное заявление, но, учитывая высокие рейтинги уже доступных курсов, похоже, что Coursera нашла формулу, которую ценят учащиеся.