Max Home IndustryОснованная на территории кампуса в 2015 году программа «Основы науки о данных» — это самая быстрорастущая программа Беркли, в которую каждый семестр записывается более 1000 студентов. Теперь он доступен на edX как профессиональный сертификат, состоящий из трех 5-недельных курсов.
Основы науки о данных — это вводный курс по статистике, который преподается в современном практическом стиле, который знакомит с Python и затрагивает такие вопросы, как конфиденциальность данных и предвзятость.
Это дает студентам:
новая линза, через которую можно исследовать вопросы и проблемы, которые вам небезразличны в мире. Вы изучите основные концепции вывода и вычислений, работая на практике с реальными данными, включая экономические данные, географические данные и социальные сети.
Трое преподавателей из Калифорнийского университета в Беркли, профессор статистики Ани Адхикари; профессор информатики Дэвид Вагнер; и его коллега-компьютерщик Джон ДеНеро, представьте курс в этом видео:
Программы профессионального сертификата на edX ориентированы на карьеру и обучают востребованным навыкам. В данном случае наука о данных — одна из самых быстрорастущих сфер занятости в США, которая востребована в различных отраслях, включая технологии, производство, розничную торговлю, правительство и финансы.
Полная программа «Основы науки о данных» охватывает:
Как критически относиться к данным и делать обоснованные выводы на основе неполной информации.
Вычислительное мышление и навыки, включая язык программирования Python 3 для визуализации и анализа данных.
Как делать прогнозы на основе машинного обучения.
Как интерпретировать и передавать данные и результаты, используя огромное количество реальных примеров.
Он состоит из трех отдельных курсов, всего шестнадцать недель, с ожидаемыми усилиями по 4-6 часов в неделю:
Вычислительное мышление с помощью Python — 3 апреля 2018 г. — 5 недель
Выводное мышление путем повторной выборки — 22 мая 2018 г. — 6 недель
Прогнозирование и машинное обучение — 10 июля — 5 неделя
Если вы хотите получить профессиональный сертификат, то при регистрации на полную программу вы сэкономите 10% — 357,30 долларов США, а не 397 долларов США. Если вам не требуется официальное признание, то маршрут аудита предоставляет бесплатный доступ ко всем материалам курса, мероприятиям, тестам и форумам, но вам нужно будет записаться на каждый из них отдельно. Обратите внимание, что первый, в котором вы изучите основы вычислительного мышления с использованием Python, только начался. Первоначально первая домашняя работа должна была состояться 8 апреля, но она была продлена до 15 апреля, и будущие домашние задания должны были быть выполнены через две недели после публикации.
Этот курс направлен на то, чтобы научить вас базовым навыкам программирования для управления данными, показывая, как использовать Python для организации и управления данными в таблицах, а также для эффективной визуализации данных. В примерах, приведенных в курсе, используются данные из реального мира из разных мест. Не все данные числовые — вы будете работать с текстовыми данными и с картами.
В описании курса говорится:
Хотя термин «наука о данных» является относительно новым, фундаментальные идеи науки о данных — нет. Курс включает убедительные примеры, охватывающие столетия от наполеоновской эпохи до наших дней.
В основе всего лежит то, что наука о данных — это образ мышления, а не просто набор методов. В курсе также делается упор на интерпретацию и общение, которые являются важными навыками для всех специалистов по данным.