Технологическая компания DeepMind объявила, что искусственный интеллект будет использоваться для борьбы с самыми смертоносными паразитарными заболеваниями в развивающемся мире.
Расположенная в Лондоне лаборатория, принадлежащая Alphabet, будет работать с инициативой «Лекарства от забытых болезней» (DNDI) для лечения болезни Шагаса и лейшманиоза.
Ученые годами проводят в лабораториях картирование белковых структур.
Но в прошлом году программа DeepMind AlphaFold смогла достичь такой же точности за считанные дни.
- Одна из самых больших загадок биологии, в значительной степени решенная ИИ
- Белковая структура — ключ к дефекту сердечной мышцы
Многие заболевания связаны с ролью белков в:
- катализирующие химические реакции (ферменты)
- борьба с болезнью (антитела)
- действуют как химические посредники (гормоны, такие как инсулин)
А знание трехмерной структуры белка важно при разработке методов лечения, в частности, рака, деменции и инфекционных заболеваний.
«Мы были взволнованы потенциалом этой технологии, которая поможет заполнить некоторые пробелы в нашем понимании биологии и ускорить научные исследования, чтобы создать новые, эффективные методы лечения болезней», — сказал глава DeepMind AI for science Пушмит Кохли.
И компания хотела сосредоточиться на «недостаточно обслуживаемых» и «заброшенных» областях.
«Мы надеемся, что AlphaFold окажет реальное влияние на наше понимание болезней и открытие лекарств для сообществ, остро нуждающихся в лечении», — сказал он.
Серьезные побочные эффекты
Болезнь Шагаса и лейшманиоз поражают до 23 миллионов человек во всем мире.
А перепрофилирование существующих лекарств оказалось неэффективным.
«Пациенты, страдающие запущенными заболеваниями, такими как лейшманиоз и болезнь Шагаса, полагаются на устаревшие методы лечения, которые иногда являются токсичными, имеют серьезные побочные эффекты и часто не подходят для использования», — сказал глава DNDI Бен Перри.
И он надеется, что это партнерство приведет к открытию лекарств, которые можно будет легко принимать перорально.
«ИИ может изменить правила игры — предсказывая белковые структуры для ранее неразрешимых белковых структур, AlphaFold открывает новые горизонты исследований», — сказал г-н Перри.
«Приятно видеть мощные передовые технологии открытия лекарств, позволяющие работать с некоторыми из наиболее забытых болезней в мире».
‘Великая надежда’
Профессор Дэйм Джанет Торнтон из Европейского института биоинформатики сказала BBC News: «Большинство новых лекарств в последние годы были разработаны с использованием данных о структуре белков как части процесса.
«Однако есть много других аспектов, которые необходимо принять во внимание, которые из-за отсутствия данных могут не подойти для подходов ИИ».
Но прогнозы были бы «особенно ценными» для патогенов с неизвестной структурой белков, включая некоторые забытые болезни.
«Разработка новых подходов к искусственному интеллекту для создания таких лекарств — это новая задача, но для ее решения можно применить новые методы искусственного интеллекта, и это дает большие надежды на будущее», — добавила Джанет.
Бесплатный доступ
DeepMind подвергался критике в последние годы после того, как данные из его отдела здравоохранения были переданы его материнской компании, Google.
В результате некоторые партнеры отказались от приложения Streams, которое помогает врачам и медсестрам в некоторых больницах NHS контролировать пациентов с заболеваниями почек.
Но в прошлом году программа AI была использована для картирования некоторых белков вируса Sars-Cov-2.
И вирусологи использовали эту информацию, чтобы лучше понять, как себя ведет вирус.
DeepMind также опубликует рецензируемый документ с подробным описанием работы своей системы, предоставив научному сообществу бесплатный доступ к AlphaFold.
И в будущем он планирует сотрудничать в борьбе с другими заболеваниями.