Max Home IndustryРабочая группа IoT Фонда Eclipse опубликовала результаты своего опроса разработчиков Интернета вещей 2020 года. Сельское хозяйство становится ведущей отраслью, а безопасность — первоочередной задачей. Две трети респондентов либо экспериментируют, либо используют проекты с открытым исходным кодом, либо вносят в них свой вклад.
Ежегодный опрос разработчиков Интернета вещей призван дать ценную информацию о языках программирования, платформах, инфраструктуре и инструментах для создания решений Интернета вещей. Сейчас, на шестом году работы, количество участников немного снизилось с более чем 1700 в прошлом году до 1652 в 2020 году, когда 45% респондентов были новичками в IoT с менее чем 2-летним опытом разработки решений IoT.
Комментируя тот факт, что сельское хозяйство лидировало в отрасли с 26%, в отчете отмечается:
Рост интеллектуального сельского хозяйства отражает рост внедрения решений на основе Интернета вещей для повышения урожайности, снижения затрат, сокращения отходов и других движущих факторов.
Второе место заняли промышленная автоматизация, образование, автомобилестроение и умные города (по 21%), и в отчете также отмечается:
Меньше интереса к домашней автоматизации (с 22% в 2019 году до 19% в 2020 году). Потребители могли быть обижены поставщиками, которые внезапно прекратили выпуск своих продуктов и услуг (или внезапно начали взимать с них плату, когда ранее они были бесплатными).
Впервые в ходе опроса респондентам был задан вопрос об использовании ими периферийных вычислений с целью информирования рабочей группы Eclipse Edge Native по планированию.
Искусственный интеллект (30%) был наиболее часто выбираемой рабочей нагрузкой для периферийных вычислений — цифра, которая, как я подозреваю, увеличится в ближайшие годы с учетом того, как ИИ внедряется в интеллектуальные технологии, например, см. IBM Call For Code 2020 Winner — Agrolly
На вопрос о том, что их больше всего беспокоит, лидеры прошлого года сохранили свои позиции. В тройку лидеров в 2020 году входят безопасность (39% по сравнению с 37%), возможность подключения (27% по сравнению с 22%) и сбор данных и аналитика (26% по сравнению с 21%). Комментируя изменения, в отчете говорится:
Значительное увеличение возможностей подключения означает, что найти подходящее решение для подключения к конкретному варианту использования непросто.
Растущий интерес разработчиков Интернета вещей к сбору данных и аналитике может быть связан с ростом конфиденциальности. Несмотря на то, что инструменты аналитики являются зрелыми, сложно определить, как собирать данные и управлять ими в соответствии с нормативными актами, одновременно защищая конфиденциальность клиентов.
Не было сюрпризов, когда дело дошло до того, какие языки программирования доминируют в пространстве IoT — или, скорее, в трех его различных подпространствах: ограниченные устройства, шлюз / пограничные узлы и облако:
Заголовок отчета о выборе операционных систем:
Это мир Linux и FreeRTOS
Распространенность FreeRTOS отражает предвзятость данного опроса в пользу IIoT (промышленного Интернета вещей), чего и следовало ожидать. В отчете также говорится о значительном изменении по сравнению с 2019 годом:
Использование Windows вырастет с 20% в 2019 году до 31% в 2020 году — вероятно, за счет Azure IoT.
Однако, когда дело доходит до облачных сервисов, AWS по-прежнему лидирует:
Поскольку 65% респондентов признали интерес к проектам с открытым исходным кодом, в отчете Eclipse используется заголовок:
Интернет вещей — это синоним открытого исходного кода
Похоже, что существует высокий уровень активного участия: 37% респондентов утверждают, что они принимают участие в проектах с открытым исходным кодом IoT, а еще 15% сообщают об ошибках или запрашивают новые функции. С другой стороны, 42% респондентов сами или их организации являются пользователями проектов с открытым исходным кодом либо в тестовой среде, либо в своих решениях IoT.
Это кажется вполне нормальным как для Open Source, так и для IoT, который должен быть свободен от проприетарных технологий, чтобы процветать.
Гарри Фэйрхед является автором Raspberry Pi IoT in C, Second Edition, Applying C For IoT With Linux и Fundamental C: Getting Closer to the Machine, которые являются частью библиотеки I Programmer Library, опубликованной I / O Press.