Max Home IndustryЕсли вы хотите получить степень магистра или просто дополнить свое резюме квалификацией на уровне магистра, у Couresa есть новый вариант — сертификат MasterTrack по искусственному интеллекту и машинному обучению, подмножество магистра компьютерных наук Университета штата Аризона. Но поспешите — набор заканчивается 7 мая, а сессия начинается 18 мая.
Раскрытие информации: когда вы совершаете покупку, перейдя по ссылке на Coursera из этой статьи, мы можем получать партнерскую комиссию.
Coursera представила сертификаты MasterTrack осенью прошлого года. Как мы тогда сообщали, формат таков, что части магистерских программ разделены на онлайн-модули, в которых представлены реальные проекты. Это позволяет учебе соответствовать вашему собственному расписанию и обязательствам, позволяя извлекать пользу из инструкций и отзывов экспертов в сочетании с интерактивным командным обучением. Если вы приняты на полную магистерскую программу, из которой взяты модули, ваша курсовая работа MasterTrack засчитывается в вашу степень.
В случае сертификата MasterTrack AI и машинного обучения студенты могут получить востребованные навыки в области искусственного интеллекта и машинного обучения, изучая статистическое машинное обучение, глубокое обучение, контролируемое и неконтролируемое обучение, представление знаний и рассуждение в Университете штата Аризона, заявленное как:
школа инноваций №1 в США
В течение шести месяцев он охватывает следующее:
Математика (статистика, вероятность, исчисление, линейная алгебра и оптимизация), необходимая для разработки алгоритмов машинного обучения.
Общие парадигмы обучения и способы реализации основополагающих алгоритмов в статистическом машинном обучении
Принципы, процессы и основные концепции, используемые при разработке автономных агентов.
Как проектировать, обучать и оптимизировать глубокие нейронные сети
Основы представления знаний и рассуждений, а также то, как определить, какие методы подходят для каких задач.
Предварительные условия — понимание следующих тем: основы алгебры, линейной алгебры, вероятности, статистики, исчисления, а также разработки и анализа алгоритмов. Также рекомендуется знание программирования на Python, ROS и классической логике.
Вы выбираете три из четырех курсов:
Статистическое машинное обучение
Искусственный интеллект
Представление знаний и рассуждения
Введение в глубокое обучение в визуальных вычислениях
Вместе с шестью проектами:
Оценка плотности и классификация
Обучение без учителя (K-means)
Классификация с использованием нейронных сетей и глубокого обучения
Байесовские сети
Нейронная сеть для прогнозирования столкновений
Проблема с назначением страхового судьи
Компьютерное зрение сегодня
Стоимость программы 4500 долларов, оплачивается курсом. Успешное завершение составляет 9 из 30 кредитов для магистра компьютерных наук в АГУ.