Max Home IndustryСуществует множество обобщенных тестов Тьюринга, которые работают по общему принципу: если вы не можете отличить искусственное от естественного, то они для всех намерений и целей одинаковы. Теперь у нас есть тест МакГайвера, цель которого — увидеть, сколько хитрого интеллекта для решения проблем есть в системе.
Васант Сарати и Маттиас Шойц из Университета Тафтса не довольны тестом Тьюринга. Они думают, что то, как ИИ противопоставить МакГайверу на телевидении, является настоящим испытанием.
Рассмотрим ситуацию, когда ваш единственный костюм покрыт ворсом, а у вас нет средства для удаления ворса. Вы находчивы и считаете, что рулон клейкой ленты может быть хорошей заменой. Затем вы решаете проблему удаления ворса, отдирая ленту на целый оборот и снова прикрепляя ее назад к рулону, чтобы открыть липкую сторону вокруг рулона. Обернув его поверх костюма, вы сможете собрать весь ворс. Этот тип повседневного творчества и находчивости является отличительной чертой человеческого интеллекта и лучше всего воплощен в телесериале 1980-х годов МакГайвер, в котором был показан умный агент секретной службы, который изобретательно использовал обычные предметы вокруг себя, такие как скрепки и резинки, чтобы избежать трудной жизни или -смертные ситуации.
Говоря о сериале 1980-х годов, я сказал, что недавнее возрождение просто не имело того же подхода. Слишком много электронного волшебства, которое просто решает проблему, не позволяя вам увидеть, как проблема была решена на самом деле. Мы ценим исходный вид необработанного интеллекта и творчества, воплощенные в первой серии, и, если мы хотим, чтобы ИИ делал умные вещи, он также должен научиться мыслить нестандартно.
Чтобы проверить, насколько развит ИИ в этом отношении, исследователи предлагают тест МакГайвера. или MT.
Предлагаемая структура оценки, основанная на идее творчества МакГайвера, предназначена для ответа на вопрос, могут ли воплощенные машины генерировать, выполнять и изучать стратегии для выявления и решения, казалось бы, неразрешимых проблем реального мира. Идея состоит в том, чтобы представить агенту проблему, которая не может быть решена с учетом начальных знаний агента и наблюдения за процессами решения проблем агента, чтобы оценить вероятность того, что агент проявляет творческий подход: если агент может мыслить вне своего текущего контекста, предпримите некоторые исследования. действия, и включать соответствующие сигналы окружающей среды и полученные знания, чтобы сделать проблему решаемой (или, по крайней мере, вычислимой), тогда агент будет иметь общую способность решать проблемы открытого мира более эффективно.
MT определяется как проблема, выраженная на стандартном языке планирования, имеющая целевое состояние, которое в настоящее время недостижимо — проблема МакГайвера. Это означает, что проблема решается с помощью алгоритма планирования, который обычно считается неразумным.
Из-за опасений, что ИИ может в будущем сделать людей своими домашними животными или заставить нас вымереть, такие светила, как Илон Маск и Стивен Хокинг, в настоящее время поддерживают популярное отвержение, что ИИ далеко не МакГайвер. Они утверждают, что в настоящее время не существует систем ИИ общего назначения, а есть только те, которые решают конкретные проблемы.
Возможно, тест МакГайвера проходит дальше, чем тест Тьюринга.
Возможно, учитывая реальные опасения по поводу ИИ, нам следует провести тест Терминатора — и вы знаете, что это будет включать — и все мы надеемся, что ИИ не пройдет его еще дольше, желательно навсегда.