Max Home IndustryЧеловек с блестящей металлической моделью Concorde на столе и старыми платами на полке явно влюблен в технологии.
Крис Шарп — технический директор компании Digital Realty, американской компании, работающей на стыке строительства и высоких технологий. Он строит центры обработки данных, анонимные склады, заполненные компьютерами, которые поддерживают работу онлайн-мира.
А появление искусственного интеллекта (ИИ), который требует гораздо большей вычислительной мощности, чем стандартные вычисления, привело к тому, что в мире центров обработки данных появились ракетные ускорители.
Его компания только что построила огромный новый центр обработки данных в Портленде, штат Орегон, посвященный искусственному интеллекту. Насколько это отличается от обычного центра обработки данных?
«Обычному центру обработки данных требуется 32 мегаватта электроэнергии, подаваемой в здание. Для центра обработки данных с искусственным интеллектом это 80 мегаватт», — говорит Шарп.
Системы искусственного интеллекта используют всю эту дополнительную электроэнергию просто потому, что они выполняют гораздо больше обработки, чем стандартные вычисления. Они пережевывают гораздо больше данных.
Sharp также отмечает, что вся сеть технической поддержки, требуемой ИИ, шире. «Например, у вас в пять раз больше кабелей».
Все это указывает на проблему. Как может расти ИИ, если для его функционирования требуется гораздо больше энергии?
Требовать все больше энергии от существующей сети означает конкурировать с домами и другими отраслями промышленности, и это не поможет сектору центров обработки данных завоевать друзей, если в результате возникнут отключения электроэнергии.
«Наша отрасль должна найти другой источник энергии», — заявляет Шарп. Он считает, что это ядерное оружие.
Что еще важнее, он предсказывает, что в не столь отдаленном будущем центры обработки данных будут иметь собственные специализированные встроенные ядерные реакторы.
Речь идет о широко разрекламированном малом модульном реакторе (ММР). Это проекты усовершенствованных реакторов, производящие около трети электроэнергии традиционной крупной атомной электростанции.
Хотя в настоящее время в мире нет коммерческих ракет SMR, Китай строит первые в мире, и подобная технология уже используется на атомных подводных лодках.
Между тем, университеты, такие как Имперский колледж Великобритании в Лондоне, уже много лет эксплуатируют небольшие ядерные реакторы в целях обучения и подготовки кадров. Собственный реактор Imperial, расположенный недалеко от Лондона, работал с 1965 по 2010 год.
Сегодня большинство компаний, разрабатывающих SMR для коммерческого использования, сосредоточены на том, чтобы помочь городам сохранить свет включенным. Однако группа специалистов решила, что центры обработки данных — лучшие кандидаты для их проектов S.
Доктор Майкл Блак руководит Центром ядерной инженерии Имперского колледжа Лондона. «Центры обработки данных — это энергоемкие устройства, но с появлением ИИ мы выходим на новый уровень требований к электропитанию», — говорит он.
«Существует около 50 моделей S. Задача состоит в том, чтобы собрать их в повторяемые единицы, фабричный стиль, стандартизируя производственные линии.
«Нет никакой причины, по которой небольшой быстрый реактор не может обеспечить питанием центр обработки данных, кроме того, что вам нужно пройти мимо регулятора».
В США один Sdesign от компании NuScale уже получил добро от Управления по ядерной энергии. Тем временем в Великобритании Управление по ядерному регулированию продолжает изучать разработки Sdesigns от Rolls-Royce и американской технологической фирмы Holtec International.
А американская энергетическая компания Westinghouse хочет построить четыре SMR на северо-востоке Англии, в долине Тис, недалеко от существующей атомной электростанции Хартлпул.
Прочтите дополнительные истории об искусственном интеллекте
Доктор Блак считает, что атомные подводные лодки представляют собой убедительный аргумент в пользу безопасности Stechnology. «Мы строим реактор и помещаем его в подводную лодку, и люди спят в двух ярдах от него».
И он прогнозирует, что участие технологического сектора в Sdevelopment окажется решающим. «У этих ребят куча денег!»
Напротив, доктор Дуг Парр, главный научный сотрудник Гринпис Великобритании, говорит, что высокая стоимость ММР окажется слишком большим препятствием.
За оценками затрат на SMR стоит нереалистичная шумиха, — говорит он. — Эта шумиха спадет по мере возникновения задержек и трудностей».
Доктор Парр утверждает, что операторы центров обработки данных испугаются, когда появятся пересмотренные затраты, которые сделают SMR неконкурентоспособными по сравнению с возобновляемыми источниками энергии.
Гринпис также выступает против атомной энергетики по соображениям безопасности, указывая на риск аварий и необходимость обращения с радиоактивными отходами.
Спенсер Лэмб, коммерческий директор британского разработчика центров обработки данных Kao Data, не считает, что атомные объекты в Великобритании являются чем-то неизбежным. «Я слышал о SMR, но для развертывания центра обработки данных с ядерной конфигурацией в Великобритании потребуется много времени, а искусственный интеллект уже развивается», — говорит он.
Вернувшись в Калифорнию, компания Oklo сообщила, что у нее есть Sdesign, который почти готов к выпуску.
«ИИ — это катализатор, главная движущая сила», — говорит Брайан Гитт, отвечающий за развитие бизнеса в компании.
Oklo планирует производить SMR, которые, по ее словам, можно будет построить быстро и безопасно.
«Люди подвергают сомнению жизнеспособность ядерной энергетики из-за отходов и риска аварии», — говорит Гитт. «Мы многократно перерабатываем топливо через наш реактор, разбираясь с отходами, и новые реакторы не могут расплавиться, они самоохлаждаются и саморегулируются».
Гитт отказывается сообщить, подписали ли уже какие-либо центры обработки данных контракты, но говорит, что «все основные операторы заинтересованы». Он добавляет: «Энергетика — их самая большая проблема, и они хотят внедрить эту технологию в течение четырех лет, к 2028 году».
Гитт говорит, что его 25 лет работы в энергетическом бизнесе убедили его в том, что ядерная энергетика — единственный ответ на давление, с которым сталкивается мир новых центров обработки данных искусственного интеллекта.
«[Без нас] у них просто не будет возможности включить все необходимое оборудование. Мы подписываем протоколы о намерениях по созданию конкретных центров обработки данных на период до 2028 года».
Так как же будет выглядеть собственная атомная станция центра обработки данных? Окло предполагает, что большой резервуар из нержавеющей стали, в котором будет находиться S, будет сброшен в яму глубиной 50 футов (15 м) в земле. Затем на нем и вокруг него будет построен центр обработки данных.
Возможно, в совете директоров Окло очевидна тесная связь между SMR, искусственным интеллектом и центрами обработки данных.
Сэм Альтман, высокопоставленный руководитель ведущей компании в области искусственного интеллекта OpenAI, является ее председателем с 2015 года. Как говорит Гитт об Альтмане, «он определил эту проблему 10 лет назад».