Google анонсирует новые службы машинного обучения

Google анонсировал новые услуги, предназначенные для специалистов по обработке данных и инженеров машинного обучения и призванные упростить операции машинного обучения (MLOps).

Идея новых сервисов заключается в том, что системами машинного обучения (ML) сложно управлять — Google заявляет, что они «обладают особой способностью создавать технический долг, если им не управлять».

Это связано с тем, что у них есть все проблемы с обслуживанием традиционного кода, а затем добавляются свои собственные проблемы, связанные с машинным обучением, включая необычные аппаратные и программные зависимости, необходимость тестирования и проверки данных, а также кода и тенденцию к ухудшению моделей со временем. по мере изменения данных, что делает допущения, используемые моделями, менее достоверными. Google утверждает, что на самом деле создание модели машинного обучения — это простая часть, а сложная часть — это эксплуатация и управление моделью машинного обучения.

На практике услуги начинаются с полностью управляемого сервиса для конвейеров машинного обучения, предварительная версия которого будет доступна к октябрю. Это последовало за объявлением Google о размещении предложения для создания и управления конвейерами машинного обучения на своей платформе AI в начале этого года. Новый управляемый сервис позволит клиентам создавать конвейеры машинного обучения с использованием предварительно созданных компонентов и шаблонов TensorFlow Extended (TFX).
Наряду с этим на платформе искусственного интеллекта Google есть служба непрерывной оценки, которая выбирает входные и выходные данные прогнозов из развернутых моделей машинного обучения, а затем анализирует производительность модели по достоверным меткам. Добавляется новая служба непрерывного мониторинга, которая будет отслеживать производительность модели в процессе производства. Сообщите вам, устареет ли он или есть какие-либо выбросы, перекосы или отклонения в концепциях. Это сделано для упрощения управления масштабными моделями.
В основе новых сервисов лежит новая служба Google по управлению метаданными машинного обучения на платформе AI. Эта услуга позволяет командам ИИ отслеживать важные артефакты и эксперименты, предоставляя тщательно подобранный журнал действий и подробное происхождение моделей.
Заключительная часть объявления — добавление магазина функций в платформу AI, который будет действовать как централизованное хранилище исторических и последних значений функций, чтобы упростить повторное использование информации.