Max Home IndustryGoogle, похоже, серьезно относится к получению доли в бизнесе ИИ. Теперь он купил британский стартап DeepMind Technologies за очень большую сумму денег, хотя на самом деле компания еще ничего не сделала.
DeepMind была основана в Лондоне в 2012 году Демисом Хассабисом, Шейном Леггом и Мустафой Сулейманом.
Демис Хассабис — один из трех, чья личность больше, чем просто жизнь. Он был вундеркиндом в детстве и с тех пор участвует во всех играх. Работая в игровой индустрии, он создал несколько известных игр, например, Theme Park. Затем он изучал информатику в Кембридже, а в 2009 году получил степень доктора неврологии в Университетском колледже Лондона. Его самое известное исследование не столько в области ИИ, сколько в экспериментальной неврологии — изучении того, как возникает амнезия. на повреждение гиппокампа влияет способность вообразить будущее.
У компании очень мало публичного присутствия, но на ее домашней странице написано:
«DeepMind — передовая компания в области искусственного интеллекта. Мы объединяем лучшие методы машинного обучения и системной нейробиологии для создания мощных универсальных алгоритмов обучения».
и
«Наши первые коммерческие приложения находятся в области моделирования, электронной коммерции и игр».
Это единственный ключ к пониманию того, что компания делает и какой подход использует. Другой ключ к разгадке — тот факт, что он, похоже, нанял недавних выпускников самых известных исследовательских групп глубокого обучения, возглавляемых Хинтоном, Лекуном, Бенжио и Шмидхубером. Google уже нанял Хинтона, по крайней мере, на неполный рабочий день, и сосредоточился на исследованиях с использованием глубоких нейронных сетей.
Возможно, лучший ключ к разгадке того, что могло заинтересовать Google в компании, — это недавняя статья, опубликованная командой, работающей в DeepMind, которая демонстрирует использование глубокой нейронной сети для игры в различные игры для Atari 2600, включая Breakout.
Новым в этой работе является то, что для обучения сети используется не обучение с учителем или обучение без учителя, а обучение с подкреплением. Сеть обучается с использованием модифицированной формы Q-обучения, что является практически единственным допустимым подходом к машинному обучению с подкреплением. В этом случае машине не сообщается, насколько хорошо она справляется с каждым ходом, или просто остается, чтобы найти закономерности в данных, которые она изучает, в соответствии с вознаграждением, которое она получает во время игры, и особенно в конце, когда она получает вознаграждение за победу / поражение. .
Может быть, Google надеется добавить метод обучения с подкреплением в свои глубокие нейронные сети? В таком случае стоимость компании, оцениваемая в 400-500 миллионов долларов, кажется небольшой — но только по сравнению с сумасшедшими 3,2 миллиардами долларов, которые она заплатила за производителя термостатов искусственного интеллекта Nest. Также ходят слухи, что при покупке компании Google обыграла Facebook, который недавно нанял известного пионера в области машинного обучения и компьютерного зрения Яна ЛеКуна.
Нам нужно будет посмотреть, появится ли глубокое обучение с подкреплением в каких-либо будущих проектах Google AI. Но гораздо более вероятным кажется, что это была просто покупка персонала, и их вероятная роль состоит в том, чтобы увидеть, как ИИ может улучшить поиск.