Max Home IndustryGoogle запустил бета-версию Cloud Datalab, новой службы визуализации данных, которую вы можете использовать для анализа необработанных данных, а также для изучения, обмена и публикации отчетов.
Веб-сервис, который сочетает в себе элементы Google BigQuery и Google Cloud Storage с экосистемами науки о данных, построенными на основе IPython, и обеспечивает интеграцию между продуктами.
Cloud Datalab — это интерактивный инструмент, который вы можете использовать для создания, который исследует, преобразует, визуализирует и обрабатывает данные в Google Cloud Platform. Вы можете комбинировать код Python, SQL и JavaScript (по крайней мере, JavaScript для выражения пользовательских функций BigQuery). Datalab также позволяет создавать и тестировать конвейер данных для развертывания в BigQuery, а также создавать, настраивать и развертывать модели машинного обучения.
Рассказывая о бета-версии в блоге Google Cloud Platform, Грег ДеМичелли, директор по управлению продуктами в Google, сказал:
«Datalab предоставляет разработчикам и исследователям данных готовую к использованию, полностью настраиваемую, безопасную, многопользовательскую среду, интегрированную с системой контроля версий».
Новый инструмент был анонсирован на недавнем мероприятии Google Cloud Platform Next в Париже. Разработчики развернут сервис как приложение Google App Engine, которое использует Big Query и Cloud Storage в качестве базовых сервисов. Cloud Datalab построен на ноутбуках Jupyter. . Jupyter раньше назывался iPython и использует концепцию Jupyter Notebook, веб-приложения, которое позволяет создавать и обмениваться документами, содержащими живой код, уравнения, визуализации и пояснительный текст.
Cloud Datalab поставляется с некоторыми предустановленными записными книжками, чтобы проиллюстрировать, что вы можете делать, и вы также можете использовать существующие пакеты Jupyter, включая библиотеки статистического и машинного обучения. Для визуализации данных можно использовать Google Charting или библиотеку Python matplotlib.
Хотя существуют инструменты бизнес-аналитики, такие как Microsoft PowerBI и Amazon QuickSight, Cloud Datalab выглядит интересной альтернативой, учитывая, что Google нацелен именно на разработчиков, а не на конечных пользователей. Он также избегает термина BI. Еще одним плюсом Datalab является тот факт, что это открытый исходный код, и разработчики, которые хотят его расширить, могут просто его форкнуть или отправить запросы на вытягивание на GitHub.