В Google Data Studio добавлен новый коннектор для Google Surveys и новый, более интеллектуальный Google Analytics, который использует машинное обучение для автоматического раскрытия информации.
Студия данных — это бесплатный компонент Google Data Studio 360, доступный в качестве платного продукта для визуализации данных и создания отчетов с лицензией от 200 пользователей. Его можно использовать для подключения ко всем вашим данным с помощью встроенной интеграции с целым рядом продуктов Google, а также с данными, не принадлежащими Google. Обе версии можно использовать для создания отчетов из данных из AdWords, Google Analytics, YouTube, BigQuery, Attribution 360 и Google Sheets.
Последние улучшения начинаются с нового, более интеллектуального Google Analytics. Это было введено в бета-версии в прошлом году как комбинация свойств приложения и Интернета.
В обновленной версии используются модели машинного обучения Google, которые автоматически предупреждают вас о важных тенденциях в ваших данных. Разработчики говорят, что это даже помогает вам предвидеть будущие действия, которые могут предпринять ваши клиенты. Например, он рассчитывает вероятность оттока клиентов, чтобы вы могли более эффективно инвестировать в удержание клиентов. Команда продолжает добавлять новые прогнозные показатели, такие как потенциальный доход от определенной группы клиентов. Согласно Google, машинное обучение использует несколько «пространств идентичности», включая идентификаторы пользователей, предоставляемые маркетологами, и уникальные сигналы Google от пользователей, которые выбрали персонализацию рекламы, чтобы дать вам более полное представление о том, как ваши клиенты взаимодействуют с вашим бизнесом. Параметры отчетности также были упрощены и реорганизованы, чтобы упростить просмотр данных на основе интересующей вас части пути к покупке.
Второе главное улучшение — добавление поддержки Google Surveys. Теперь вы можете получить доступ к данным маркетинговых исследований с помощью нового коннектора Google Surveys. Данные опросов можно просматривать вместе с маркетинговыми данными из таких источников, как Google Реклама и Google Analytics.