Max Home IndustryGoogle объединил усилия с Coursera, чтобы провести обучение по запросу, чтобы восполнить пробел в облачных технологиях. Сегодня начинается первый курс специализации из четырех курсов для специалистов по системным операциям, а также недельный ускоренный курс, знакомящий участников с возможностями больших данных и машинного обучения в Google Cloud Platform.
Объявляя о сотрудничестве с Coursera, Луиза Бирн, руководитель отдела облачного обучения Google Cloud, пишет:
Поскольку все больше и больше компаний хотят воспользоваться преимуществами облачных вычислений, анализа данных и машинного обучения, которые могут сделать для их бизнеса, разрыв между знаниями, необходимыми для перехода в облако, и спросом на такие навыки чрезвычайно вырос. Отсутствие опыта и навыков работы с облачными технологиями часто называют главной проблемой для компаний, желающих перенести свой бизнес в облако.
Специализация Google Cloud Platform для специалистов по системным операциям состоит из четырех недельных курсов среднего уровня:
Основы Google Cloud Platform Начало 6 марта, 6–10 часов 59 долларов Этот курс знакомит вас с важными концепциями и терминологией для работы с Google Cloud Platform (GCP). Вы узнаете и сравните многие сервисы вычислений и хранения, доступные в Google Cloud Platform, включая Google App Engine, Google Compute Engine и Google Container Engine.
Вычисления, хранение и безопасность с помощью Google Cloud Platform Старт 13 марта с 11 до 14 часов 99 долларов Этот курс охватывает детали вычислений, хранения и безопасности на Google Cloud Platform (GCP). Вы узнаете, как управлять как отдельными, так и группами экземпляров или виртуальных машин и их связанными ресурсами, такими как диски и IP-адреса. Вы также узнаете о создании и настройке сетей и правил брандмауэра с нуля и о безопасном управлении доступом к вашим проектам с помощью управления идентификацией и доступом или IAM. Наконец, вы узнаете об управлении ресурсами Google Cloud Storage в своих проектах.
Управление конфигурацией в Google Cloud Platform Начало 13 марта 4–6 часов 99 долларов В этом курсе вы узнаете, как создавать и настраивать экземпляры Cloud SQL. Вы также узнаете, как работать с метаданными Compute Engine, а также со сценариями запуска и завершения работы.
Разработка высокомасштабируемых веб-приложений на Google Cloud Platform 13 марта 4–7 часов 99 долларов В этом курсе вы узнаете, как настроить автоматическое масштабирование с группами экземпляров Compute Engine. Вы также настраиваете высокодоступную архитектуру для обслуживания веб-контента в нескольких отказоустойчивых группах экземпляров в разных зонах с помощью балансировщика нагрузки. Эта часть курса также включает вводную лабораторную работу по Google Cloud Deployment Manager, которая поможет вам еще больше автоматизировать управление и развертывание ресурсов Google Cloud Platform. Наконец, этот курс также включает лабораторную работу, которая проведет вас через процесс отклонения и удаления проектов, которые вы использовали в этой специализации. Очень важно выполнить эту лабораторную работу, чтобы не платить за ресурсы, которые вам больше не нужны.
Хотя вы можете проходить курсы отдельно, каждый последующий зависит от того, что вы уже изучили и сделали на лабораторных занятиях — и хотя вы можете бесплатно проверять содержание курса, если вы хотите получить доступ к лабораторным работам, вам нужно перейти на платный вариант , который также дает вам право на получение сертификата курса, если вы сдадите все оцененные задания.
Для всех этих курсов и одного, описанного ниже, вам необходимо подписаться на бесплатную пробную версию Google Cloud Platform (в настоящее время заблокирована в Китае), для которой вам потребуется учетная запись Google / Gmail и кредитная карта или банковский счет.
Google Cloud Training также запускает курс среднего уровня и курс Coursera для аналитиков данных, специалистов по данным и бизнес-аналитиков:
Google Cloud Platform, основы больших данных и машинного обученияС 6 марта с 6 до 10 часов 59 долларов США
Предоставляет краткий обзор облачной платформы Google и более подробное описание возможностей обработки данных. По окончании курса участники смогут:
• Определите цель и ценность ключевых продуктов для больших данных и машинного обучения в облачной платформе Google. • Используйте CloudSQL и Cloud Dataproc для переноса существующих рабочих нагрузок MySQL и Hadoop / Pig / Spark / Hive на облачную платформу Google. • Используйте BigQuery и Cloud Datalab для выполнять интерактивный анализ данных • Выбирать между Cloud SQL, BigTable и Datastore • Обучать и использовать нейронную сеть с помощью TensorFlow
Ожидается, что участники будут иметь опыт работы с одним или несколькими из следующего:
• Общий язык запросов, такой как SQL. • Действия по извлечению, преобразованию, загрузке. • Моделирование данных. • Машинное обучение и / или статистика. • Программирование на Python.