Max Home IndustryHackerEarth впервые делится результатами своего опроса разработчиков и предоставляет некоторые интересные выводы о взаимосвязи между счастьем и рабочей средой и факторами, которые помогут им быть более продуктивными.
HackerEarth, базирующаяся в Индии и Сан-Франциско, предоставляет рекрутерам инструменты для удаленной оценки навыков кодирования и утверждает, что сообщество разработчиков насчитывает 4 миллиона человек. Опрос 2020 года был проведен в январе и привлек ответы 16 655 разработчиков, студентов и работающих специалистов из 76 стран.
В нем сообщается, что наука о данных является областью, которая больше всего интересует респондентов — 63% студентов-разработчиков и 61% работающих специалистов хотят перейти в эту прибыльную область. Другие области, представляющие интерес для студентов-разработчиков, включают кибербезопасность и IoT, в то время как работающие профессионалы интересуются IoT и блокчейном.
Это «желанное» распределение, безусловно, контрастирует с нынешней реальностью, когда веб-разработка преобладает с общей долей более трех четвертей. Будь они новичками или опытными, большинство разработчиков имеют опыт в разработке полного стека, а затем в разработке интерфейсов и бэкендов.
Желаемые языки также, как правило, демонстрируют эффект превосходства, когда Go занимает первое место как для студентов (29%), так и для работающих специалистов (32%).
Есть некоторые интересные различия между распределением языков, которые респонденты знают между студентами и работающими специалистами, а также аномалия — Java и Java 8 являются отдельными категориями, и невозможно узнать, является ли Java 8 подмножеством или их следует объединить:
Студенты гораздо чаще знают C++ (62%) и Python (55%), чем более опытные программисты, для которых соответствующие старты составляют 36% и 40% соответственно. Python на самом деле является вторым по популярности языком, который хотят изучать работающие разработчики (24%). В обеих группах Котлин является третьим языком в списке пожеланий — 28% для студентов и 21% для профессионалов. на втором месте для студентов находится JavaScript (29%), язык, который уже знают только 27%, хотя 54% считают HTML/CSS известным языком. Среди тех, кто имеет опыт работы, 34% знают JavaScript и 46% HTML/CSS.
Еще одно различие между двумя группами респондентов заключалось в их предпочтении операционных систем — студенты предпочитали Windows, в то время как работающие профессионалы поддерживали Linux, в частности Ubuntu.
Глядя на то, как они повышают свои навыки, можно заметить заметную разницу между студентами и работающими профессионалами — большая доля студентов использовала все предложенные ресурсы. Среди студентов платформы кодирования, такие как HackEarth, были самыми популярными, но в целом учебники YouTube были наиболее используемым ресурсом, а онлайн-образовательные платформы, такие как Coursera и Udemy, использовались почти двумя третями студентов и половиной работающих специалистов.
На вопрос о том, как можно повысить их производительность, преобладающим ответом было «Меньше встреч», за которым последовало «Несколько мониторов», стратегия, которую я программист нашел чрезвычайно полезной. Лично я не могу представить себе свободное от беспорядка рабочее пространство, но наличие четкой политики отсутствия прерываний, еще одно желание, выраженное многими, определенно является желательным для тех, кто пытается сосредоточиться на коде. См.О несчастье разработчиков программного обеспечения) о том, как последовательное прерывание во время кодирования-это то, что делает нас наиболее несчастными.
HackerEarth придумал коэффициент счастья и обнаружил, что разработчики, работающие в корпоративной компании, набрали наименьшее количество баллов по индексу счастья, причем 70% из них заявили, что не довольны своей работой. Около 14% разработчиков стартапов на стадии роста, у которых работает 11-200 сотрудников, также заявили, что они недовольны своей работой. Тем не менее, большинство разработчиков по-прежнему хотели работать на предприятиях и в стартапах роста, вероятно, из-за таких факторов, как лучшая компенсация и стабильность работы.