Max Home IndustryВместо того, чтобы создавать серверные фермы, которые производят много ненужного тепла, почему бы не иметь распределенные печи для обработки данных, которые обогревают дома и офисы одновременно с облачными вычислениями?
Недавно я читал научно-фантастический рассказ Азимова и посмеивался над тем фактом, что у него был компьютер как огромная центральная машина в здании с огромными потребностями в энергии и охлаждением на галлон. Конечно, он ошибся, как мог предвидеть нашу крошечную революцию персональных компьютеров … и тут я вспомнил о центре обработки данных. Огромные здания, в которых не одна машина, а тысячи, питаются энергией и нуждаются в еще большем количестве энергии, чтобы все это оставалось прохладным. Возможно, Азимов все-таки был прав!
Новая статья Microsoft Research The Data Furnace: Нагревание с помощью облачных вычислений предлагает радикальную, но немного безумную схему для решения некоторых из наиболее основных проблем центра обработки данных. Чтобы представить проблему в перспективе, стоит упомянуть, что, по оценкам, в 2006 году было потреблено 61 млрд кВт * ч электроэнергии (3% от общего потребления в США).
Основная идея заключается в том, что куски кремния нагреваются по мере их вычисления, и нам иногда нужно тепло в офисах и домах, так почему бы не использовать тепло, чтобы согреться. Вместо того, чтобы использовать тупое сопротивление для преобразования плавных потоков электричества в турбулентное тепло, почему бы не получить вычисление для выполнения той же работы. Небольшие кремниевые нагревательные элементы, называемые печами данных или DF, заменят резистивные элементы и обеспечат обработку данных одновременно с нагревом. DF будет состоять из от 40 до 400 процессоров и обеспечивать все тепло, которое когда-либо требуется семейному дому, при температуре от 40 до 50 ° C. Вы бы взяли доставку DF и подключили его к воздуховодам дома, некоторому питанию и, конечно же, Интернету. От исследователей также не ускользнуло, что использование DFs также создаст более распределенные облачные вычисления с обработкой и хранением, расположенными там, где они чаще всего использовались.
В статье представлен четкий финансовый анализ того, почему эта схема является хорошей. По оценкам, на сервер в центре обработки данных тратится 400 долларов в год, но это составляет от 20 до 60 долларов за DF.
Так что, хотя это звучит немного странно, это экономичное предложение. Конечно, есть проблемы — необходимость хорошего подключения к Интернету и сложность обслуживания машин. Предполагается, что домовладелец может получить бесплатное тепло в обмен на предоставление доступа к машине для регулярного технического обслуживания.
Также указывается, что даже если сервер выходит из строя, он обычно может продолжать обеспечивать тепло до тех пор, пока его не заменят или не перезагрузят.
Все это кажется очень логичным, но, похоже, в этом есть элемент «если вы хотите попасть туда, не начинайте отсюда». Все это, кажется, поднимает вопрос о том, почему у нас все равно есть центры обработки данных. Возможно, работа с этого конца уравнения может дать другое решение.
А пока — подбрось еще одну информационную печь в огонь, Игорь, становится холодно….
Если вы хотите получать информацию о новых статьях на I Programmer, вы можете либо следить за нами в Twitter или Facebook, либо подписаться на нашу еженедельную рассылку.