Max Home IndustryНовый отчет HackerRank показывает, что 61% небольших компаний имеют время найма менее 30 дней, по сравнению с 38% более крупных компаний, и что разработчиков Full Stack труднее всего найти для компаний любого размера.
Недавно мы опубликовали серию новостей об Отчете о навыках разработчиков HackerRank за 2020 год, в котором подробно рассказывается о разработчиках, входящих в 7-миллионную группу разработчиков HackerRank. Другая сторона медали заключается в том, что HackerRank используется в качестве платформы для найма более чем 2000 клиентов, в том числе более 25% компаний из списка Fortune 100.
Неудивительно, что процесс найма на технические вакансии является долгим и трудным. Несколько лет назад мы смотрели на процесс собеседования с точки зрения разработчика. Теперь у нас есть некоторые данные с другой стороны забора, собранные HackerRank для своего отчета о сравнительном тестировании технического персонала, который публикуется сегодня.
В этом отчете представлены результаты онлайн-опроса 5297 руководителей по найму технических специалистов, включая инженеров, рекрутеров и интервьюеров.
Несмотря на то, что во многих отношениях рынок вакансий довольно благоприятен для разработчиков — существует множество вакансий, которые необходимо заполнить, — все еще существует большая конкуренция с более крупными компаниями, имеющими более тысячи сотрудников, которые привлекают больше кандидатов на каждую должность. В среднем имеется 566 заявок на вакансии в крупной компании по сравнению с только 119 заявками для тех, у кого менее тысячи сотрудников, но это связано с тем, что 5% вакансий в первой имеют более 5000 кандидатов.
Еще одно отличие крупных компаний от мелких — количество открытых технических заявок на вакансии, которые рекрутеры обрабатывают одновременно. Среднее значение составляет 8 для небольшой компании и 12 для крупной компании. Результаты опроса также показали, что компании, обрабатывающие больше заявок одновременно, как правило, имеют больше времени для найма. Рекрутеры, которые обрабатывали 20+ одновременных заявок, имели среднее время найма 45 дней, тогда как те, кто обрабатывали 4 или меньше одновременных заявок, в среднем 29 дней. В целом 61% небольших компаний имеют время найма менее 30 дней по сравнению с 38% более крупных компаний.
Что касается процесса, в среднем 26% кандидатов переходят на этап экрана телефона, однако 16% респондентов опроса заявили, что более половины кандидатов были переведены на этап экрана телефона. В среднем команды по найму передают на место 34% кандидатов, прошедших проверку по телефону. Однако в большинстве случаев менее 1 из 5 передается на место, и только 17% команд сообщают, что пропускная способность экрана телефона составляет 40% и более.
Как в крупных, так и в малых компаниях наибольшим спросом пользуются разработчики среднего уровня с 5-летним опытом работы, в то время как более крупные компании с большей вероятностью будут искать старших разработчиков, чем более мелкие:
Что касается спроса на «технические таланты», то именно инициативы в области больших данных и аналитики в настоящее время оказывают самое сильное влияние, за которыми следуют облачные вычисления, ИИ и автоматизация процессов, которые также упоминаются более чем третью респондентов:
Что касается рабочей нагрузки, связанной с заполнением открытых вакансий, в отчете отмечается, что независимо от размера компании тратят в среднем одинаковое количество времени на отбор и собеседование кандидатов. Чтобы принять решение, каждый участник собеседования тратит примерно 2,2 часа на оценку каждого кандидата — от скрининга до проверки кода, на месте, подведения итогов и т. Д. Таким образом, чем больше кандидатов и чем больше группа для собеседований, тем больше вложения в найм. Когда дело доходит до найма, не все технические роли равны. Для некоторых ролей требуется больше времени на поиск поставщиков и большие затраты времени на оценку.
Независимо от размера компании, наиболее трудной для команды найма является роль разработчика полного стека. В отчете отмечается:
Сложность определения роли в сочетании с уникальным сочетанием необходимых навыков делает поиск роли особенно сложной.
Инженер по машинному обучению, инженеры Devops, системный архитектор и специалист по данным также являются проблемными ролями. в то время как самый простой — это анализ данных.