Max Home IndustryЭто время года, когда снова начинается «Час кода» мирового уровня; всего час, чтобы познакомить непосвященных с кодированием. Это статья не только о Code.org, но и более широкий взгляд на его упор на ИИ для нового поколения.
В этом году он интегрирован в более крупную всемирную неделю образования в области компьютерных наук и проходит с 7 по 11 декабря. Новая миссия «Часа кода» всегда заключалась в том, чтобы заставить программировать всех в возрасте от 4 до 104 лет, предоставляя:
Часовое введение в информатику, предназначенное для демистификации кода, показывающее, что каждый может изучить основы, и расширение участия в области информатики.
Он пытается распространить такой азарт среди максимально широкой аудитории, давая возможность любому желающему зарегистрироваться и организовать такое мероприятие, а также опубликовать его на веб-сайте Hour of Code, чтобы сделать его доступным для всех, независимо от расы. Следующим шагом будет прохождение одного из множества доступных руководств по Часу кода, переведенных на множество языков, в которых в этом году особое внимание уделяется ИИ.
Этот новый акцент объясняется тем, что в этом году Code.org объединил усилия с Microsoft, чтобы преподавать ИИ и этику от начальной до средней школы. Это попытка объяснить преимущества, которые ИИ может принести обществу, но в то же время также предупредить об опасности опасность его неправильного использования, как и потенциально внесенные предубеждения.
Благодаря спонсорской поддержке Microsoft, Code.org добавил новый контент, например серию видео об искусственном интеллекте с участием генерального директора Microsoft Сатьи Наделлы, которая затрагивает ряд тем:
Как работает ИИ
Что такое машинное обучение?
AI: данные обучения и предвзятость
Как работают нейронные сети
Как работает компьютерное зрение
Этика и ИИ: равный доступ и алгоритмическая предвзятость
Этика и ИИ: конфиденциальность и будущее работы
Спонсорство также позволило Code.org запустить во всем мире свое учебное пособие по искусственному интеллекту под названием AI for Oceans. Искусственный интеллект для океанов — не новость, и чтобы узнать больше об этом, см. Мой обзор за 2019 год — ИИ для океанов — Дети используют информатику во благо. В этом отчете мы находим ответ на вопрос, почему акцент сместился с простого кодирования на ИИ и машинное обучение:
Обучения программированию уже недостаточно. Одновременно с этим следует обучать детей концепциям ИИ. Все быстро развивается, и знакомство с ИИ со школьного возраста является новой нормой в индустрии технического образования.
Грядущие поколения должны суметь справиться с ситуацией, сформированной 4-й промышленной революцией. Аргументация заключается в том, что в ближайшем будущем ИИ так или иначе повлияет на большинство аспектов нашей жизни, поэтому дети не должны просто становиться потребителями этой технологии, они также должны уметь работать с ней, чтобы создавать решения. которые в совокупности сделают мир лучше.
Это то, что Code.org пытается отразить в своем новом Часе кода на 2019 год. В программе «ИИ для океанов» учащиеся 3-х классов и выше узнают об ИИ, используя его для очистки наших океанов.
В сочетании крошечных видеопереговоров и интерактивных игровых действий учащиеся знакомятся с концепциями искусственного интеллекта, в частности с машинным обучением, путем обучения алгоритму машинного обучения тому, как отличать рыбу от мусора. .
AI for Oceans вместе с новыми ресурсами этого года, предоставленными Code.org по AI, можно найти по адресу http://code.org/ai.
Это один из аспектов ИИ, которому эти уроки пытаются научить. Другой — учить о предвзятости, которая может закрасться в процесс принятия решений ИИ, и о том, как ее смягчить.
Microsoft пытается решить этот вопрос в двух своих спонсируемых видео: «ИИ: данные обучения и предвзятость» и «Этика и искусственный интеллект: равный доступ и алгоритмический уклон», но, поскольку мы говорим о детях, я бы также использовал геймификацию, дополнив видео с игрой под названием «Выживание наиболее подходящего», о которой я рассказывал в статье «Как ИИ распознает»:
«Survival of the Best Fit» — образовательная игра, разработанная Нью-Йоркским университетом, которая на практике демонстрирует, как алгоритмы машинного обучения могут принимать решения на основе предвзятости.
Игра дает вам роль генерального директора недавно финансируемой компании, которая получила финансирование и находится на этапе набора персонала для ее укомплектования.
Конечно, алгоритмы машинного обучения требуют обучения на наборах данных, поэтому вы скармливаете им резюме принятых кандидатов, чтобы алгоритм мог определить, как вы думаете, и какие ценности вы принимаете во внимание при приеме на работу. Оказывается, набор данных слишком мал для работы алгоритма, поэтому вы в конечном итоге также подключаете его, используя набор данных о товарах, который используется более крупной компанией, такой как Google, потому что Google не может ошибиться, верно?
Дело значительно набирает обороты, пока вы не получите жалобы на то, что некоторые очень квалифицированные кандидаты были отклонены алгоритмом. Теперь вам нужно ответить «почему», но, как выясняется, ответить непросто.
Так что же происходит? Прочтите статью для ответа.
На более серьезной ноте и на более высоком уровне, поскольку этические последствия применения такой новой технологии имеют далеко идущие последствия, Европейская комиссия в прошлом году выпустила ряд текущих руководящих принципов о том, как создавать ИИ, которым будет доверять общество. Инициатива обеспечивает основу, в соответствии с которой ИИ должен вести себя при продвижении так называемого «Надежного ИИ»:
Он должен быть законным, соответствовать всем применимым законам и постановлениям.
Он должен быть этичным, обеспечивать соблюдение этических принципов и ценностей.
Он должен быть надежным как с технической, так и с социальной точки зрения, поскольку даже при наличии благих намерений системы искусственного интеллекта могут нанести непреднамеренный вред.
А почему?
Мы считаем, что ИИ может существенно изменить общество. ИИ — это не самоцель, а, скорее, многообещающее средство повышения благосостояния людей, тем самым повышая индивидуальное и социальное благополучие и общее благо, а также принося прогресс и инновации.
В частности, системы искусственного интеллекта могут способствовать достижению Целей устойчивого развития ООН, таких как обеспечение гендерного баланса и борьба с изменением климата, рациональное использование природных ресурсов, улучшение нашего здоровья, мобильности и производственных процессов, а также поддержка того, как мы отслеживаем прогресс. против показателей устойчивости и социальной сплоченности.
Для этого системы искусственного интеллекта должны быть ориентированы на человека, опираясь на приверженность их использованию на благо человечества и общего блага с целью улучшения благосостояния и свободы людей.
Предлагая большие возможности, системы искусственного интеллекта также порождают определенные риски, с которыми необходимо справляться надлежащим и пропорциональным образом. Теперь у нас есть важное окно возможностей для формирования их развития. Мы хотим быть уверены в том, что можем доверять социотехнической среде, в которую они встроены.
Ознакомьтесь с моими рекомендациями по этике для надежного ИИ.
Помимо искусственного интеллекта для океанов, Microsoft продолжает обучать молодых людей использовать ИИ во благо, выпуская пять новых уроков на платформе Minecraft: Education Edition, в которых учащимся предлагается использовать ИИ для помощи в различных сценариях реального мира: для сохранения дикой природы и экосистем , помогать людям в отдаленных районах и исследовать изменение климата — в том числе бесплатные уроки, которые он преподал в апреле прошлого года в начале пандемии, потому что:
Теперь, когда школы закрыты, нужно как-то занять детей. Какой лучший способ учиться и обучаться с помощью Minecraft?
Там вы можете найти миры для исследования, такие как «Гора Олимп» или «Международная космическая станция». Подробнее об этом в Minecraft Education Edition Worlds Available For Free.
Недавно мы сообщили о новостях о том, что новый «Час кода» от Microsoft добавляет уроки бессознательного предубеждения в игре Minecraft, которая не только передает навыки программирования, но и побуждает детей практиковать инклюзивность и сочувствие.
Помимо этого, в 2019 году Microsoft запустила программу Minecraft Computer Science Curriculum, ориентированную на учащихся в возрасте от 11 до 16 лет. 30 часов обучения студентов достоинствам написания кода для автоматизации задач с использованием основных концепций вычислительного мышления, включая искусственный интеллект.
Причина этого запуска заключалась в том, что
Многие дети уже знакомы с миром Minecraft, поскольку это очень популярная совместная игра, в которой персонажи выживают, выполняя такие задачи, как рубка, охота или добыча полезных ископаемых. Эта учебная программа требует от учащихся понимания достоинств написания кода для автоматизации таких задач с использованием ядра концепции вычислительного мышления.
Вы можете найти все подробности в Учебной программе по информатике из Minecraft.
Кодирование — это новая норма, которую навязывают молодым людям, и она уже приносит дивиденды, поскольку молодые программисты решают жизненные проблемы, согласно новостному сообщению от The Guardian, опубликованному в MSN :.
Адарш Амбати, 15 лет, Сан-Хосе, Калифорния, придумал бесконтактный монитор жизненно важных функций, который он разработал за 9 месяцев.
Рафаэль Рэфорд, 13 лет, Лондон, создал видеоигру для слепых.
Фиона Гири, 13 лет, Западный Корк, создала сайт о внимательности.
Неслучайно правительства всего мира пытаются включить ИИ в учебные программы своих школ. Мы стали свидетелями продолжающейся попытки правительства США создать искусственный интеллект для K-12.
В этом контексте последняя инициатива Code.org дает очень хорошее введение в основные понятия о том, что такое ИИ и для чего его можно использовать, а также о том, как его кодировать.
Говорят, что каждое новое поколение встряхивает вещи, чтобы продвинуть нашу цивилизацию дальше. На этот раз поколение ИИ возьмет на себя инициативу. Удастся ли им выполнить все, что изложено в пророческом «Как ИИ изменит жизнь к 2030 году»?
Это отчет, который отслеживает и оценивает социально-экономические последствия, которые ИИ будет иметь по восьми основным аспектам жизни типичного горожанина на севере США: транспорт; бытовое обслуживание; здравоохранение; образование; помощь малообеспеченным общинам; общественная безопасность; занятость и рабочее место; и развлечения.
Время покажет, довольно скоро.