Max Home IndustryЭто случалось с большинством людей, ожидающих определенного автобуса в оживленном городе: вы стоите целую вечность, только чтобы трое могли появиться одновременно.
Это явление известно как «группирование шин», и оно может раздражать.
Чтобы решить эту проблему, британский оператор First Bus, который обслуживает автобусы по всей Великобритании, обратился к программному обеспечению на базе искусственного интеллекта (ИИ) для разработки и автоматического обновления своих расписаний.
«Расписания автобусов довольно сложны, поскольку у нас 4000 автобусов по всей Великобритании, и они обычно курсируют по 16 часов в день», — говорит Саймон Пирсон, коммерческий директор First Bus. «Заставить их работать вовремя — это чертовски сложная задача».
По словам Пирсона, до использования искусственного интеллекта планирование движения автобусов «было гораздо более ручным и медленным». На самом деле это была настолько сложная работа, что компания First Bus обычно меняла расписание только три раза в год.
Теперь более высокая вычислительная мощность и способность искусственного интеллекта к обучению позволяют компании при необходимости чаще изменять расписания.
Он также может вносить автоматические корректировки в любой день, если этого требуют загруженность дорог, что, по словам компании, помогает предотвратить скопление автобусов.
Компания First Bus, входящая в базирующуюся в Абердине компанию First Group, начала внедрять технологию искусственного интеллекта в экспериментальных районах, включая Бристоль, Глазго и Западный Йоркшир, еще в ноябре 2022 года.
Пирсон говорит, что это привело к повышению пунктуальности на 20 % в некоторые периоды пиковой нагрузки и что теперь компания внедряет ИИ на всех своих маршрутах в Великобритании. Однако такого уровня улучшений оказалось недостаточно, чтобы удовлетворить пассажиров в некоторых экспериментальных местах, которые сообщают, что автобусное сообщение остается нерегулярным.
По словам Пирсона, новое гибкое расписание снижает стресс для водителей автобусов, а местные органы власти, которые часто субсидируют услуги, могут сэкономить деньги благодаря лучшей оптимизации количества автобусов.
«Экономическое обоснование для этого весьма убедительно», — добавляет Пирсон.
Благотворительная организация Bus Users, которая выступает за расширение и улучшение автобусного сообщения, утверждает, что какой бы новый метод ни использовался для составления расписания, пассажиров необходимо информировать об изменениях.
«С точки зрения пассажиров метод, используемый для составления расписаний, менее важен, чем обеспечение точности, актуальности и доступности предоставляемой информации в ряде доступных форматов», — говорит исполнительный директор Bus Users Клэр Уолтерс.
«Еще важнее то, что сами расписания основаны на транспортных потребностях сообществ, которые они обслуживают».
Эту точку зрения поддержала Transport Focus, независимая организация по надзору за пользователями транспорта. «Очень важно, чтобы автобусные операторы эффективно сообщали о любых изменениях пассажирам, которые полагаются на их услуги», — говорит директор Transport Focus Дэвид Сайдботтом.
Программное обеспечение для искусственного интеллекта First Bus предоставлено лондонской технологической фирмой Prospective. По словам компании, для обучения своего искусственного интеллекта он использует миллиарды точек данных, включая датчики местоположения GPS и записи о продаже билетов.
«Модуль моделирования Prospective может выполнять сотни тысяч смоделированных сценариев в минуту, а это означает, что мы можем достаточно быстро находить оптимальные решения для приложений реального времени», — говорит Пит Фергюсон, исполнительный директор фирмы.
Он добавляет, что программное обеспечение также должно учитывать потребности растущего числа электрических автобусов. «Широкое и быстрое внедрение электробусов требует, чтобы регулярные, скоординированные и точно рассчитанные графики зарядки были интегрированы в повседневную работу. Для этого необходимо точно управлять движением транспортных средств внутри и вокруг депо».
Забегая вперед, Фергюсон говорит, что Prospective также использует искусственный интеллект, чтобы помочь автобусным компаниям разрабатывать новые маршруты.
Использование искусственного интеллекта для более эффективного планирования и организации общественного транспорта распространяется во всем мире. В Японии компания Next Mobility предлагает по запросу 10-местные микроавтобусы.
Услуга называется KnowRoute. Пассажиры могут заказывать поездки от определенных остановок по телефону, через приложение или через веб-страницу.
Канако Кон, старший менеджер Next Mobility, говорит, что система использует искусственный интеллект, чтобы «создать очень эффективный маршрут» для каждого минивэна.
ИИ также распределяет транспортные средства, обрабатывает бронирования, предоставляет водителям инструкции по отправке и отправляет уведомления пассажирам. Нацеленный на части Японии с ограниченным автобусным или железнодорожным сообщением, KnowRoute теперь постоянно работает в 30 местах по всей стране.
Его программное обеспечение предоставлено канадской фирмой Spare, занимающейся искусственным интеллектом. Соучредитель Spare Джош Эндрюс говорит, что он предоставляет ИИ данные о демографии региона, ключевых достопримечательностях, историческом спросе на гонщиков и других факторах. Затем ИИ прогнозирует потребность в микроавтобусах в любой конкретный день.
Эндрюс добавляет, что цель состоит в том, чтобы сделать обслуживание микроавтобусов максимально «бесшовным».
Эдуардо Маскареньяс — эксперт по искусственному интеллекту в инициативе Urban Mobility Европейского института инноваций и технологий (EIT). EIT Urban Mobility — это проект, поддерживаемый Европейским Союзом, который исследует способы создания более пригодных для жизни городов.
Он говорит, что существует огромное количество важных данных, которые можно передать в программное обеспечение искусственного интеллекта для общественного транспорта.
Прочтите дополнительные истории об искусственном интеллекте
Маскареньяс приводит пример небольшого города. «Куда пожилые люди ходят за продуктами или где в городе есть очень известный врач, к которому хотят пойти все пожилые люди? Из этих маленьких наблюдений можно построить более крупные модели».
Хотя нет никакой замены глубоким знаниям местных условий, Маскареньяс с оптимизмом смотрит на растущее использование искусственного интеллекта в планировании общественного транспорта. «Я думаю, что у нас есть отличный путь в будущем».