Max Home IndustryПредставьте себе самый большой рынок для физического продукта, какой только сможете. Вы думаете о мобильных телефонах? Легковые автомобили? Свойство?
Все эти рынки объемные, но в ближайшие десятилетия будет выпущен новый продукт, который затмит этих гигантов, говорит Джорди Роуз, исполнительный директор Sanctuary AI.
Фирма из Ванкувера разрабатывает робота-гуманоида по имени Феникс, который после завершения будет понимать, чего мы хотим, понимать, как устроен мир, и обладать навыками для выполнения наших команд.
«Долгосрочный общий адресный рынок — самый большой из когда-либо существовавших в истории бизнеса и технологий — это рынок труда. Это все, что мы хотим сделать», — говорит он.
Прежде чем мы забежим слишком вперед, он уточняет это утверждение: «Нам предстоит пройти долгий путь от того, где мы находимся сегодня».
Роуз не желает устанавливать временные рамки, когда робот может находиться в вашем доме, стирать белье или убираться в ванной. Но другие представители этого сектора, с которыми я разговаривал, говорят, что это может произойти в течение десяти лет.
Десятки других компаний по всему миру работают над этой технологией.
В Великобритании Dyson инвестирует в искусственный интеллект и робототехнику, предназначенную для выполнения домашних дел.
Пожалуй, самой известной компанией на рынке является Tesla, компания по производству электромобилей Илона Маска.
Компания работает над роботом-гуманоидом Optimus, который, по словам Маска, может быть продан широкой публике через несколько лет.
Посмотрим, окажется ли это так. Что мы можем сказать сейчас, так это то, что скачок вперед в области искусственного интеллекта означает, что развитие человекоподобных роботов ускоряется.
«Десять лет с нынешними темпами развития технологий — это вечность. Знаете, каждый месяц в мире искусственного интеллекта происходят новые разработки, которые подобны фундаментальным изменениям», — говорит Роуз, имеющий опыт работы в области теоретической физики и ранее основавший компания по квантовым вычислениям.
Массовый интерес к искусственному интеллекту резко возрос в конце прошлого года, когда была обнародована мощная версия ChatGPT. Его способность генерировать всевозможный полезный текст и изображения породила конкурентов и волну инвестиций в технологии искусственного интеллекта.
Но разработка искусственного интеллекта, который позволил бы роботу выполнять полезные задачи, — это другая и более сложная задача.
В отличие от ChatGPT и его конкурентов, роботам-гуманоидам приходится ориентироваться в физическом мире и понимать, как объекты в этом мире связаны друг с другом.
Задачи, которые многим людям кажутся простыми, для роботов-гуманоидов являются серьезными подвигами.
Например, в ходе пробного проекта робот Феникс от Sanctuary упаковывал одежду в пластиковые пакеты в подсобке канадского магазина.
«Это проблема, которая затрагивает множество различных сложных проблем в робототехнической системе, управляемой искусственным интеллектом, потому что сумки гибкие, они прозрачные… есть место, где они открываются.
«Обычно после того, как вы вручную открываете сумку, вам приходится отпустить одну руку, а затем пойти и положить что-нибудь в сумку», — говорит Роуз.
«Манипулирование сумками на самом деле очень и очень сложно для роботов», — добавляет он, и благодаря этой фразе современные роботы-гуманоиды кажутся гораздо менее страшными, чем некоторые из их голливудских коллег.
В Sanctuary есть система обучения Феникса конкретным задачам, таким как упаковка сумок. В сотрудничестве с бизнесом компания будет снимать выполнение конкретной задачи, а затем оцифровывать все мероприятие.
Эти данные используются для создания виртуальной среды, которая не только содержит все объекты, но и моделирует физику, включая гравитацию и сопротивление.
Затем ИИ может попрактиковаться в выполнении задачи в этой виртуальной среде. У него может быть миллион попыток, и когда разработчики решат, что ИИ освоил событие в виртуальном мире, ему будет разрешено попробовать в физическом мире.
Таким образом, Феникса обучили выполнять около 20 различных ролей.
Роуз видит в этом путь вперед для роботов-гуманоидов — освоение конкретных задач, которые будут полезны для бизнеса. Робот, который может выполнять работу по дому, находится гораздо дальше.
Одна из самых больших проблем — дать роботу чувство осязания, чтобы он знал, какое давление следует оказывать на объект.
«У нас есть объект с такого рода задачами, который возник в результате эволюционного наследия и длится около миллиарда лет… они очень сложны для машин», — говорит Роуз.
Еще технологии бизнеса:
Еще предстоит проделать огромную работу, чтобы создать робота, способного справиться со всеми событиями, которые могут произойти дома или на загруженном рабочем месте.
«Вы не можете поместить робота в неструктурированную среду, а затем попросить его передвигаться, не разрушая по сути вещей. В данный момент технологии требуют слишком многого», — говорит профессор Алиреза Мохаммади, основавший Лабораторию роботизированного интеллекта движения в Мичиганский университет в Дирборне.
Он отмечает, что вы можете подвергнуть ИИ миллионам обучающих сценариев, но в реальном мире всегда есть шанс, что он встретит что-то, чего никогда раньше не видел, и отреагирует непредсказуемым и, возможно, опасным образом.
По его словам, часть проблемы заключается в том, что люди интуитивно понимают контекст и последствия. Например, мы можем догадаться, что перевозбужденная собака может прыгнуть перед нами, и сделать на это скидку.
Встроить это в робота чрезвычайно сложно.
«Через десять лет у нас могут появиться роботы, способные передвигаться под некоторым руководством, но не в полностью неструктурированной среде», — говорит профессор Мохаммади.
Но если эти проблемы удастся преодолеть, смогут ли роботы-гуманоиды начать выполнять работу, которую сейчас выполняют люди?
Роуз отмечает, что во многих странах существует нехватка рабочих рук, и его роботы однажды смогут заполнить эти вакансии.
Стюарт Миллер — исполнительный директор Национального роботариума, партнерства Университета Хериот-Ватт и Эдинбургского университета, который специализируется на искусственном интеллекте и робототехнике.
«Неизбежно появятся роботы, выполняющие работу, которую в прошлом выполняли люди… тогда вопрос в том, что это значит?» он говорит.
«Мы пройдем через некоторые трудности роста. Но когда мы подумаем об этом, мы сможем начать подчеркивать и концентрироваться на том, что люди делают лучше всего — высвобождая эту способность делать это и не тратя время на то, что машины делают лучше всего». «