Как музыка перетекает с места на место


Музыка — это мировой феномен или она распространяется на регионы с особыми предпочтениями? Есть ли города, которые лидируют в поиске новой популярной музыки, в то время как другие следуют за ней? И при чем тут стая голубей?

Что касается музыки, США разделены на два региона, и Канада имеет свои собственные вкусы. Что касается инди-музыки, то Торонто лидирует; а для хип-хопа Атланта показывает путь.

У нас так много данных о предпочтениях и поведении людей, что проблема в том, что с ними делать. Например, last.fm записывает, какие музыкальные треки слушают люди, и записывает их жанр и географическое положение. Это готовый набор данных, готовый показать, как музыкальные вкусы распространяются по всему миру и как новая музыка перетекает с места на место. Однако необходимый анализ сложен и тонок.

Два исследователя, Конрад Ли и Падрейг Каннингем, из Университетского колледжа Дублина потратили много времени на то, чтобы сделать это правильно, и их выводы, мягко говоря, интересны.

Они взяли данные с last.fm и после некоторой подготовки и нормализации использовали их, чтобы ответить на ряд вопросов.

Во-первых, нужно было выяснить, глобальны ли предпочтения в отношении прослушивания. Если есть всего несколько мировых мегазвезд, которые задают тенденции, тогда музыка должна следовать глобальному образцу.

Ответ в виде иерархической кластеризации показывает, что музыкальный мир разделен на языковые лагеря — англоязычный, испанский, немецкий и так далее. Это не кажется необоснованным, хотя, если вы внимательно посмотрите, есть некоторые аномалии, такие как Швейцария и даже ее франкоговорящие города, находящиеся в немецкой группе.

Более интересным является разделение Северной Америки на Канаду, которая немного больше похожа на Австралию и Новую Зеландию, чем на США, и США, которые разделены на две не географически связанные группы. Нет очевидной причины для разделения США на две вкусовые группы, так что не стесняйтесь строить предположения. Группа 2, кажется, включает в себя самые большие города и несколько самых модных мест.

Вы можете увидеть версию с более высоким разрешением в исходной статье.

Второй вопрос, на который нужно ответить: «Есть ли у некоторых городов лидеры, а у других — последователи»?

Подход был заимствован из исследования стайных голубей. Чтобы найти лидера, все, что вам нужно сделать, это сопоставить движения между птицами с разным временным лагом. Большая положительная корреляция с запаздыванием предполагает, что одна птица следует за другой. Эту же идею можно использовать для поиска лидеров и последователей музыкального вкуса. Результатом анализа являются некоторые сетевые диаграммы, показывающие, как музыкальные предпочтения перетекают из города в город.

Хорошая новость заключается в том, что результаты кажутся разумными, поскольку метод не создает сильных петель, где город A влияет на город C, который влияет на город B, который влияет на город A. Такая петля предполагает, что настоящих лидеров и последователей нет. В качестве проверки данные были рандомизированы, а затем такие петли действительно появились, что говорит о том, что анализ выявляет реальный сигнал в данных.

Хотя, если вы посмотрите на диаграммы (больше в оригинальной статье), вам может быть сложно объяснить, почему Монреаль является ведущим городом для инди-музыки, а для хип-хопа, похоже, есть три независимых лидера — Атланта, Торонто и Чикаго. . Анализ по Западной Европе показывает, что Париж является лидером инди номер один, но у Осло есть свой собственный граф последователей.

Схема для инди-музыки в Северной Америке

Последний вопрос, который задают исследователи, — это глубокий вопрос о преимуществах крупных городов. В последнее время стало популярным предположение, что города масштабируются сверхлинейно по производительности, но линейно или сублинейно по потреблению услуг. Это означает, что более крупные города должны быть более эффективными и результативными. (Грубое упрощение — см. Городское масштабирование и его отклонения: выявление структуры богатства, инноваций и преступности в городах.)

Таким образом, если допустимо сверхлинейное масштабирование, размер города следует соотносить со степенью лидерства. Исследование показало, что это слабо поддерживается с более низкой, чем ожидалось, корреляцией, за исключением случая инди-музыки. Есть также множество примеров больших городов, которые показывают более низкий рейтинг лидерства, чем гораздо более мелкие города. Кажется, что размер — не единственный фактор, влияющий на музыкальные предпочтения.

Есть ли практическая ценность в такого рода исследованиях?

Подумайте, были ли вы музыкальным издателем с небольшим бюджетом. Куда бы вы поместили свои рекламные доллары? Конечно, в городе это был лидер.

Также очевидно, что такой же анализ лидеров может быть проведен в отношении других потребительских товаров, таких как книги, видео и приложения.


Добавить комментарий