Саре понадобился шоколад – у нее был один из таких дней – и она забрела в магазин Home Bargains.
«Меньше чем через минуту ко мне подошел работник магазина и сказал: «Ты вор, тебе нужно покинуть магазин».
Сару, которая пожелала остаться анонимной, ошибочно обвинили после того, как ее зафиксировала система распознавания лиц Facewatch.
Она говорит, что после обыска ее сумки ее вывели из магазина и запретили посещать все магазины, использующие эту технологию.
«Я просто плакала и плакала всю дорогу домой… Я думала: «О, моя жизнь будет такой же? На меня будут смотреть как на магазинного вора, хотя я никогда не воровал».
Позже Facewatch написал Саре и признал, что допустил ошибку.
Facewatch используется во многих магазинах Великобритании, включая Budgens, Sports Direct и Costcutter, для выявления магазинных воров.
Компания отказалась комментировать дело Сары Би-би-си, но заявила, что ее технология помогла предотвратить преступность и защитить сотрудников, работающих на передовой. Компания Home Bargains также отказалась от комментариев.
Не только розничные торговцы обращаются к этой технологии.
В дождливый день в Бетнал-Грин на востоке Лондона мы присоединились к полиции, которая разместила модифицированный белый фургон на главной улице.
Камеры, прикрепленные к его крыше, запечатлели тысячи изображений лиц людей.
Если бы они совпали с людьми из списка наблюдения полиции, полицейские поговорили бы с ними и, возможно, арестовали бы их.
Нелестные упоминания об этой технологии сравнивают этот процесс с кассой в супермаркете, где ваше лицо становится штрих-кодом.
В день съемок столичная полиция сообщила, что с помощью техники произвела шесть арестов.
В их число вошли два человека, нарушившие положения своих постановлений о предотвращении сексуального вреда, мужчина, разыскиваемый за причинение тяжких телесных повреждений, и человек, разыскиваемый за нападение на полицейского.
Линдси Чизвик, директор разведки Метрополитена, рассказала Би-би-си, что скорость технологии оказалась чрезвычайно полезной.
«Технологии требуется меньше секунды, чтобы создать биометрическое изображение лица человека, сравнить его с индивидуальным списком наблюдения и автоматически удалить, если совпадений нет».
BBC поговорила с несколькими людьми, к которым обратилась полиция, и они подтвердили, что система правильно их опознала — в результате этого в этом году было произведено 192 ареста.
Однако группы защиты гражданских свобод обеспокоены тем, что точность этой теории еще не полностью установлена, и указывают на такие случаи, как случай Шона Томпсона.
Томпсон, который работает в молодежной правозащитной группе Streetfathers, не особо задумывался об этом, когда в феврале проходил мимо белого фургона возле Лондонского моста.
Однако через несколько секунд к нему подошла полиция и сказала, что он разыскивается.
«Именно тогда меня толкнули в плечо и сказали, что меня разыскивают».
Его попросили сдать отпечатки пальцев и продержали 20 минут. По его словам, его отпустили только после того, как он отдал копию паспорта.
Но это был случай ошибочной идентификации.
«Это казалось навязчивым… Меня считали виновным до тех пор, пока не была доказана невиновность», — говорит он.
BBC понимает, что ошибка могла быть вызвана семейным сходством. Столичная полиция отказалась от комментариев.
«Цифровая линейка»
Силки Карло, директор Big Brother Watch, снимал на видео многочисленные случаи применения полицией системы распознавания лиц. Она была там в ту ночь, когда Шона Томпсона задержала полиция.
«Мой опыт наблюдения за распознаванием лиц в реальном времени в течение многих лет показывает, что большинство представителей общественности на самом деле не знают, что такое распознавание лиц в реальном времени», — говорит она.
Она говорит, что любое сканируемое лицо фактически является частью цифровой полиции.
«Если они вызовут тревогу о матче, то придет полиция, возможно, задержит их, допросит и попросит доказать свою невиновность».
Полиция все чаще использует систему распознавания лиц.
В период с 2020 по 2022 год столичная полиция девять раз использовала распознавание лиц в реальном времени. В следующем году эта цифра составила 23.
Уже в 2024 году его использовали 67 раз, так что направление движения ясно.
Чемпионы утверждают, что ошибочные идентификации случаются редко.
Столичная полиция сообщает, что примерно один из каждых 33 000 человек, проходящих мимо ее камер, опознается неправильно.
Но количество ошибок намного выше, если кого-то действительно помечают. В этом году одно из 40 предупреждений было ложноположительным.
Майкл Бертвистл, руководитель исследовательской группы Института Ады Лавлейс, считает, что технология настолько нова, что законы еще не догнали ее.
«Я думаю, что сейчас это настоящий Дикий Запад. Именно это создает правовую неопределенность относительно того, является ли нынешнее использование незаконным или нет», — говорит он.
В Бетнал-Грин, хотя некоторые люди, с которыми беседовала BBC, были обеспокоены использованием этой технологии, большинство поддержало ее, если она поможет бороться с преступностью.
Возникает еще один вопрос о технологии: поможет ли она в долгосрочной перспективе?
Поскольку люди все больше привыкают видеть белые фургоны, припаркованные на оживленных главных улицах, будут ли люди, знающие, что их разыскивает полиция, просто привыкнуть к камерам и избегать их? Будут ли воры скрывать свои лица?
Карло говорит, что обществу необходимо остерегаться того, чтобы распознавание лиц стало нормой.
«Раз полиция может сказать, что это нормально, что мы можем делать это регулярно, почему бы не включить это в сети фиксированных камер?»
Это мрачное будущее, которого больше всего боятся борцы за гражданские свободы – государство массовой слежки в китайском стиле.
Защитники отвергают такие мрачные прогнозы как преувеличенные.
И также очевидно, что среди населения немало тех, кто готов смириться с сканированием своих лиц — если это означает более безопасные улицы.