Max Home IndustryWatson поднимает планку на пути к достижению автономного общего ИИ, что является еще одним достижением, которое на этот раз выглядит как оказывающее решающее влияние на отрасль в целом.
Новые модные слова, которые вводит Ватсон, представляют собой воплощенное познание и поведение, которые действуют как автономные компоненты, но работают вместе над преобразованием транзакции, которая происходит между человеком-оператором и машиной, будь то устройство, робот или что-либо еще, способное переносить интеллектуальный программный агент в состояние разговора или более глубокого взаимодействия.
До сих пор взаимодействие с машиной с искусственным интеллектом было в основном однонаправленным, когда человек задавал вопрос, например:
Найди мне ближайший итальянский ресторан от моего текущего местоположения
или побуждая ИИ к действию с помощью такой команды, как:
Включите дворники ветрового стекла.
А как насчет того, чтобы ИИ отвечал на те же вопросы или побуждал к действию с помощью:
«В трех кварталах впереди есть итальянский ресторан, но вы выглядите уставшим, поэтому я бы посоветовал пойти в тот, который еще ближе, но не итальянский. Вы хотите, чтобы я переехал или все же остановился на итальянском?
«Я включу дворники, но по тону вашего приказывающего голоса я понимаю, что вы злитесь, поэтому я позволю себе замедлить машину, чтобы избежать возможной аварии. . »
Это устанавливает новые стандарты будущего взаимодействия человека с ИИ, при этом машина теперь может извлекать значение из подсказок о человеческих эмоциях, состоянии или поведении, таких как тон голоса или выражение лица.
В приведенных примерах в игру вступает ряд форм поведения: «эмоциональное поведение», отвечающее за улавливание эмоции с помощью анализа тона или выражения лица, как это было при чтении состояния усталости; «поведение в вопросе», отвечающее за понимание того, что вы только что задали вопрос, или даже «жестовое поведение», которое заставит робота-помощника по дому указывать в направлении ресторана. Другие варианты поведения могут включать в себя мониторинг погоды и времени, чтобы машина могла давать такие советы, как:
«Будет дождь, лучше возьми зонтик»
«Торопитесь, через полчаса ресторан закроется».
Эти поведения / агенты разделены на части и оказываются инкапсулированными внутри системы, называемой Я, базовой архитектуры Project Intu, которая является системой, которая координирует когнитивный разум (когнитивные услуги) с телом (воплощение), через которое он позволяет Ватсону рассуждать и действовать в зависимости от контекста ситуации.
Каждый вызов поведения приводит к вызову соответствующей службы Watson, расположенной на облачной платформе BlueMix. Таким образом, сервис тонального анализа, сервис визуального распознавания или сервис разговора — все они работают вместе, чтобы координировать воплощенный ИИ, чтобы он отвечал, как это сделал бы человек.
Само собой разумеется, что ИИ с такими возможностями будет чрезвычайно полезен в широком спектре областей, таких как розничная торговля, уход за пожилыми людьми, производство, транспорт, и окажет большое влияние на отрасль в целом.
Поскольку существует огромное количество разнообразных устройств, машин и роботов, Intu может работать на нескольких платформах, от Windows и OSx до Raspberry Pi, несмотря на то, что все еще находится в экспериментальной форме.
Его можно загрузить из репозитория GitHub, и, помимо его установки в соответствии с набором инструкций, вам также понадобится облачная учетная запись Bluemix и запрос доступа к Watson Intu Gateway. Следующее видео описывает процесс.