Max Home IndustryДобавьте датчики положения в камеру, и вам никогда не придется выбрасывать фотографию, потому что она размыта. Исследования Microsoft показывают, как это можно сделать и сделать лучше, чем существующие методы — это также выглядит забавно.
Удаление размытия изображений имеет долгую историю, связанную с обработкой сигналов, статистикой, обработкой изображений, искусственным интеллектом, обратными задачами и так далее. Сегодня это, вероятно, лучше всего рассматривать как часть более широкой темы вычислительной фотографии. Проблема проста в изложении. У вас есть фотография, которая размыта из — за какого-то дефекта в системе-не в фокусе, размытие движения из-за камеры или из-за объекта и т. Д. В принципе, пока вы предполагаете, что нелинейных эффектов нет, проблема заключается в обратной фильтрации. Разработайте функцию распределения точек искажения и примените обратный фильтр либо методами Фурье, либо прямой сверткой.
Большая проблема, конечно, в том, что у вас нет функции распределения точек размытия. Теоретически вы должны быть в состоянии решить эту проблему, проанализировав известные объекты на изображении — например, если вам посчастливилось иметь изолированную звезду на изображении, у вас есть функция распространения точек размытия и вы можете отменить размытие. Другая проблема заключается в том, что алгоритмы удаления размытия программного обеспечения часто удаляют размытие из-за эффектов глубины резкости, которые могли бы быть включены в изображение в качестве «художественного» эффекта.
Нажмите, чтобы просмотреть увеличенную версию
Теперь команда Microsoft Research получила потрясающее удовольствие от создания камеры с 3 гироскопами и 3D-акселерометром. Идея заключается в том, что если вы знаете ориентацию и движение камеры, вы можете определить точную форму искажения и применить соответствующий фильтр, чтобы отменить эффект. Дополнительное оборудование камеры — оно основано на Arduino — вычисляет положение камер в реальном времени во время экспозиции (срабатывает через подключение вспышки).
Ключевым результатом является то, что весь этот метод датчика камеры работал лучше, чем стабилизация изображения на основе объектива или деконволюция только программного обеспечения. Он также удаляет только размытие из — за движения камеры- линейное и угловое. Он идеально подходит для фотосъемки с палубы корабля или любого движущегося транспортного средства.
Он также использует дешевые готовые компоненты, поэтому вполне возможно, что он может оказаться в камерах мобильных телефонов и других недорогих цифровых камерах. Конечно, вы могли бы просто купить штатив.